清大專區

1、負責通訊/網路系統之規劃、建置、測試與維運管理(40％) 2、協助專案建置作業，執行現場監工及品質管制(25％) 3、參與專案教育訓練規劃與執行，並配合辦理驗收作業(15％) 4、協助專案工程進度控管及相關文件管理(15％) 5、配合主管交辦事項，支援各項專案執行(5％)

1、主要銷售伺服主機/儲存與網通設備及資安產品 2、既有客戶服務與維運，及衍生新產品銷售 3、具備良好溝通應對能力 4、具備資訊系統整合經驗 5、專於金融產業做深耕

1、專用通訊系統建置及維護作業，專案比重海巡署(40％)、高公局(30％)、NCC(15％)、中科院(15％) 2、主管依職務範圍指派之工作 3、試用期滿後，每月另加發津貼3,000元

1、專用通訊系統建置及維護作業，專案比重海巡署(40％)、高公局(30％)、NCC(15％)、中科院(15％) 2、主管依職務範圍指派之工作 3、試用期滿後，每月另加發津貼3,000元

1、臺鐵公司、鐵道局通訊系統建置及維護作業(60％) 2、主管依職務範圍指派之工作(40％) 3、試用期滿後，每月另加發津貼3,000元

1、國營臺灣鐵路股份有限公司通訊系統相關業務執行(60％) 2、主管依職務範圍指派之工作(40％) 3、試用期滿後，每月另加發津貼3,000元

1、國營臺灣鐵路股份有限公司通訊系統相關業務執行(60％) 2、主管依職務範圍指派之工作(40％) 3、試用期滿後，每月另加發津貼3,000元

1、Java程式開發維運，以119消防系統開發為主(70％) 使用Java、Spring Boot、Spring Data JPA、SQL操作 2、系統分析設計、開發文件撰寫(20％) 3、119系統上線切換更版作業(10％)

投入119AI專案執行 1、協助專案經理進行專案進度追蹤與管理(30％) 2、參與系統需求訪談、文件整理、版本管理及簡報製作(30％) 3、協助系統測試、問題回報與系統操作確認(30％) 4、其他主管交辦事項(10％) 加分項目 1、曾接觸軟體開發流程(SDLC)或參與政府大型專案尤佳 2、具AI工具應用或專案管理工具使用經驗尤佳 3、具系統UI/UX雛型設計能力加分 4、了解SQL、API、系統流程者加分

1、臺鐵移動式閘門開發、維護(40％) 2、臺北捷運萬大線閘門開發、維護(30％) 3、系統分析設計、文件撰寫(20％) 4、系統功能新增與調整(10％) 5、熟悉C++/C#程式開發

1. 負責企業級 Java 系統開發、整合與維運 2. 導入 AI Native 開發模式，提升開發效率與品質 3. 開發生成式 AI、AI Agent 及企業應用整合功能 4. 以 FDE 模式深入業務場景，推動需求快速落地 5. 參與大型跨系統專案之架構設計與開發交付

1、系統主機、儲存、網路等設備建置維護及定期保養(40％) 2、配合客戶專案需求，進行伺服器、儲存設備等相關整合建置與維護以及相關報告整理製作(20％) 3、依客戶專案或公司需求，公司提供培訓並取得相關認證(20％) 4、需配合輪流以行動電話值班、假日及夜間配合待機與出勤(10％) 5、主管交辦事項(10％)

1. 負責企業級 Java 系統開發、整合與維運 2. 導入 AI Native 開發模式，提升開發效率與品質 3. 開發生成式 AI、AI Agent 及企業應用整合功能 4. 以 FDE 模式深入業務場景，推動需求快速落地 5. 參與大型跨系統專案之架構設計與開發交付

1. 制定集團 AI Native Company 願景、AI 策略、營運模式及推動藍圖 2. 建立 AI 治理體系，統籌安全、合規、資料、模型、權限及成本管理 3. 統籌 AI 應用組合、投資優先序、資源配置及價值衡量 4. 推動高價值 AI 場景與企業流程整合，從驗證走向規模化應用 5. 協同高階主管與事業單位，推動組織、人才及工作模式轉型

1、系統主機、儲存、網路等設備建置維護及定期保養(40％) 2、配合客戶專案需求，進行伺服器、儲存設備等相關整合建置與維護以及相關報告整理製作(20％) 3、依客戶專案或公司需求，公司提供培訓並取得相關認證(20％) 4、需配合輪流以行動電話值班、假日及夜間配合待機與出勤(10％) 5、主管依職務範圍指派之工作(10％)

1. 配合 AI 技術主管規劃及建置企業級 AI 治理與應用整合平台 2. 建置模型接入、權限控管、安全護欄、稽核追蹤及用量成本管理機制 3. 整合生成式 AI、AI Agent、企業資料及既有應用系統 4. 協助 AI 場景從技術驗證、架構設計推進至正式上線 5. 研究 AI 技術與架構趨勢，參與平台藍圖、技術標準及後續發展規劃

1、Java系統維護及功能增修(45％) 2、系統分析、系統設計(40％) 3、專案文件撰寫(10％) 4、功能測試(5％)

1 負責 AI SDLC 平台整體技術架構規劃與演進。 2 建置與推動 Agentic DevSecOps，提升交付安全與效率。 3 建設雲原生、SRE 與平台可靠性工程能力。 4 整合 AI 開發工具鏈，推動研發流程智慧化與自動化。 5 領導平台工程團隊，制定工程治理標準，推動技術最佳實踐與團隊能力建設。

1、Java系統維護及功能增修(60％) 2、系統分析、系統設計(20％) 3、專案文件撰寫(10％) 4、功能測試(10％)

1. 負責 AI SDLC 平台產品策略、發展規劃與持續演進，提升開發體驗與研發效能。 2. 整合跨團隊需求，管理平台需求、功能優先順序及版本規劃。 3. 設計與推動 AI SDLC 標準化機制，建立平台指標與數據分析體系（DORA / SPACE / AI採用率等），驅動持續優化。 4. 推動 AI 智慧軟體工程與平台工程能力導入及落地。