清大專區

1.SMT機台操作 2.印刷加工作業 3.AOI測試

1.協助設備維修與保養。 2.協助設備異常處理。 3.維持設備機台正常運作。 ※ 無經驗可(完整在職訓練) 薪資條件： 工作20天(含5天加班天) 早班45,000~47,000元(含早班津貼及加班費) 夜班55,000~59,000元(含晚班津貼及加班費)

【工作內容】 1. 資料管道建置與維運： 設計、開發和維護高效、可擴展的資料管道，確保資料從各個來源可靠地流向資料倉儲、數據湖和資料分析平台。 2. 資料模型與整合： 熟悉資料倉儲和數據湖概念，根據業務需求進行資料建模、資料處理和資料整合，確保資料的準確性和一致性。 3. ETL/ELT 開發與優化： 熟練使用資料處理框架（如 Informatica、Airflow 等）進行 ETL/ELT 流程的設計、開發和優化，提升資料處理效率。 4. 雲端資料工程： 具備 Azure 或 AWS 雲端平台實務經驗，能夠在雲端環境中部署和管理資料工程解決方案，運用雲端服務提升資料處理能力。 5. 異質資料處理： 能夠處理各種異質資料來源，進行資料清理、轉換和整合，解決資料格式和結構不一致的問題。 6. 跨團隊協作： 與資料分析師和業務團隊緊密合作，了解資料需求，提供資料支援，共同推動資料驅動的決策。 7. CI/CD 導入與實踐： 熟悉 CI/CD 流程，能夠設計和實施自動化部署和測試流程，確保資料管道的穩定性和可靠性，加速開發迭代。 8. 技術研究與創新： 持續研究和評估新的資料工程技術和工具，提出改進建議，並將其應用於實際工作中，保持技術領先。

派駐於科學園區台積電廠內, 學習與操作最先進機台與設備： 1. 輔助廠務工程師操作氣體相關設備 2. 以專業手法執行槽車更換及灌充 3. 學習並執行專業例行性設備保養及故障排除 4. 負責區域巡檢與用量管理 5. 於控制室監控生產自動化系統 6. 主管交辦事項 ***無經驗可 *** 1. 做三休三 08:00~20:00 (日班) 2. 任職半年依工作技能認證調薪 3. 駐廠獎金(依工作績效、出勤、工作職務給予): 每年發放四次，於2/5/8/11月發放。 4. 依工作需求，培訓專業技能與證照考取 5. 員工內部推薦獎金

1.製程維護與改善 2.製程問題解決與分析 3.製程良率提升 4.專案改善規劃、執行(cost down, productivity..) 5.On duty *原則為常日班，無常態輪班需求

1. 進行報價單、報告書、訂單、合約等文件管理業務，並使用內部系統進行資料建檔。 2. 協助日本專案之文件翻譯，與日本客戶和合作夥伴進行溝通，確保信息準確傳達。 3. 彙整日本儲能系統專案時程表並維護專案進度表。 4. 協助編制報告、會議記錄等文檔製作。 5. 處理主管臨時交辦的任務。

你會進入電動車的核心作業系統團隊，負責車內軟體的整體架構開發，提供車內軟體服務與控制系統整合執行框架，降低軟體開發的複雜度。你的工作內容包含： 1. 設計並開發車內軟體系統架構，確保能符合功能需求規範 2.建立模組化開發流程，促進各模組獨立開發 3.導入軟體工具，加速開發時程並降低複雜度 4.建立編譯與 CI/CD 系統，將各模組自動化整合編譯成為最終軟體映像 5.使用並熟悉整車軟體設計開發工具

你會進入電動車的核心作業系統團隊，負責開發各項車內軟體服務，透過網路讓車內主機相互溝通，傳遞控制命令與狀態訊號，並確保實時性與穩定性。你的工作內容包含： 1. 開發與維護車內軟體服務，進行功能開發 2. 參與軟體系統架構設計，定義車內通訊服務介面 3. 與底層軟體團隊合作，確保整體系統符合功能需求規範 4. 建立軟體設計規格文件 5. 使用並熟悉各項車用軟體開發工具

1. 協助防詐相關數據資料整理、市場調研 - 協助收集、整理和分析客戶樣態和交易數據等。 - 熟悉EXCEL、Python等工具進行數據分析，以生成報告或支援決策過程。 2. 分行生態圈行銷規劃及O360 PBI規劃、銀行合併及庶務處理 - 協助設計行銷宣傳物料，如EDM、媒體圖片影音、協助策略議題分析、使用者行為分析，研究精準行銷模型開發提升行銷推廣成效。 - 協助彙整各項專案統計分析及資料處理，透過BI或數據視覺化工具將數據轉換為視覺化圖表。 3. 主管交辦事項

1. 製程計劃安排及製程良率改善事項 2. 提升產品製程能力 3. 改善材料與開發新材料 ◎薪資條件(加班費&獎金另計): 工作20天_45,000~5,5000元(含夜班輪班津貼)

熟悉JAVA、Kotlin、Android SDK，並有Android App開發經驗2年以上。 - 熟悉使用Android Studio開發工具。 - 負責平板電腦與行動裝置 App設計與程式撰寫。 - 串接金流與發票相關開發作業。 - 具備JSON、XML等Web Service及串接Web API開發經驗1年以上。 - 具備資料庫使用經驗或觀念尤佳。 - 可獨立或與團隊合作，工作態度積極、負責，能配合公司規定。

1.產品系統線材設計與整合設計 2.產品BOM建立與維護 3.產品檢討與SOP等文件建立

美光將於校園博覽會當天，同步進行現場面談，也歡迎直接攜帶紙本履歷至美光攤位，如有安排現場面試也請攜帶身分證明文件喔! Be Micron, Be the World. 美光看見您的未來！為職業生涯選定最好的起跑點，美光積極尋找優秀人才，無論性別、國籍或科系，邀請你一同發揮創新力量，讓我們發掘你的無限潛能。台灣美光提供多元文化的工作環境給想要接軌國際舞台的你，歡迎加入美光，為自己的職涯開創無限可能。 ★ 美光校園徵才 - 有機會獲得美光Offer的加速管道：越早投遞，機會越大！ - 校園徵才現場面談場次: 美光將與用人主管於校園徵才博覽會當天直接前往校園，省去找工作的舟車勞頓！ ★ 校園招募對象： 1. 大學/研究所畢業兩年內或2026-2027 應屆畢業生 2. 工作經驗兩年內的學長姐也非常歡迎哦! ★ 校園招募職類： 製程工程、設備工程、品質工程、軟體工程、智慧製造、廠務工程、工業工程、產品工程、產品工程測試職類等。更多職缺請搜尋 tw.micron.com/careers ★ 應徵準備資料： 中/英文履歷自傳，如有相關作品歡迎列入履歷中或另附專案簡報(1-2頁) ★ 工作地點： 苗栗銅鑼科學園區 台中市后里區三豐路4段369號(中科后里科學園區) 桃園市龜山區復興三路667號(華亞科技園區) 台南市安南區科技一路36號(台南科技工業區) ★ 校園博覽會/美光企業日場次 Campus Job Fairs/ Micron Day (所有場次皆開放現場面試! All sessions have on-campus interview) 2026/03/19 【東海大學 Tunghai University】美光企業日 Micron Day 2026/03/24 【勤益科技大學 National Chin-Yi University of Technology】美光企業日 Micron Day 2026/03/26 【台中科技大學 National Taichung University of Science and Technology】美光企業日 Micron Day 2026/03/27 【台灣科技大學 National Taiwan University of Science and Technology】美光企業日 Micron Day 2026/03/31 【高雄科技大學 National Kaohsiung University of Science and Technology】美光企業日 Micron Day ★校園說明會場次 Career Talk 2026/03/19 【東海大學 Tunghai University】 2026/03/24 【勤益科技大學 National Chin-Yi University of Technology】 2026/03/26 【台中科技大學 National Taichung University of Science and Technology】 2026/03/27 【台灣科技大學 National Taiwan University of Science and Technology】 2026/03/31 【高雄科技大學 National Kaohsiung University of Science and Technology】 ★ Micron 2026 Campus Bonus! – the earlier you apply, the earlier you get Micron’s offer! http://micron.az1.qualtrics.com/jfe/form/SV_9KWYO0VgBHqyKea ★ Jobs for New College Graduates: Process Engineering, Equipment Engineering, Quality Engineering, IT/SMAI, Facility Engineering, Industrial Engineering You can also search for Micron‘s latest recruiting information on Jobs at Micron. ★ Required documents for application: English resume and autobiography, transcripts for all semesters, related projects (collect in a PDF with words and pictures). ★ Work Location: Tongluo:(Tongluo Science Park) Taichung: No. 369, Section 4, Sanfeng Road, Houli District, Taichung City (Zhongke Houli Science Park) Taoyuan: No. 667, Fuxing 3rd Road, Guishan District, Taoyuan City (Huaya Science and Technology Park) Tainan: No. 36, Keji 1st Road, Annan District, Tainan City (Tainan Technology Industrial Park)

1. 雲服務之網路架構規劃、設計 2. SDN、NFV之規劃、導入 3. 識別及解決網路問題 4. 網路設備管理、維護 5. 客戶應用上雲之網路架構諮詢、規劃

裁切完成品品檢作業。 加班費依勞基法規定計算 工作時間:星期一~五 AM8:30~PM5:30 工作區為無塵室需穿全套式無塵衣 工作穩定，表現如符合主管要求者，適用期後轉任正職人員 歡迎所有求職者

1.董事會及功能性委員事項 2.股東會年報/議事冊編制 3.關聯公司董事會/股務事務 4.重大訊息公告 5.董事會績效評鑑事宜 6.ESG例會G小組考核指標回覆

1. Based on your own training skills, undertake the execution of work project requirements to meet operating standards. 2. Execution of on-site 6S (sorting, rectification, cleaning, sweeping, education, safety) to ensure smooth production operation process. 3.Handle abnormal situations to ensure smooth supply of materials for production operations. 4. Undergo employee training and development to meet operational needs.

＜About the job＞ As the AI Software Engineer, you‘ll join the various advanced Data Science & AI Projects in the corporate headquarters. As well as developing intelligent applications via related AI and Big Data Analytics Technology for digital transformation, you will have plenty of opportunities to develop emerging applications based on different use cases and expand your tech skillset in this world-class company (Fortune Global 500, 20th). ＜Job Description＞ Responsible for deploying the AI/Data Science collaborative framework and building the AI model and data operating infrastructure. Using software development experience to design and develop high-performance automated systems for AI development and operation. As below: ．Collaborating with Data Scientist/AI ML Engineer team, other software system development teams, and the infrastructure team. ．Ability to utilize various tools/methods to build the MLOps/DataOps/DevOps and deploy and manage the AI Development framework and infrastructure ．Developing infrastructures for data transformation and ingestion and automating important infrastructure to process data ．Deploy AI models to the Inference server and optimize the performance of the model serving operation reliably and efficiently. ．Assist the Data Scientist/AI ML Engineer team in converting the AI models into APIs to serve other systems or integrate with other systems. ＜Skill Sets＞ (1)Excellent problem-solving and troubleshooting skills. (2)Genuine passion for learning new technologies and open-source projects. (3)Familiarity with Python and Java (python is a must) (4)Good understanding of the Linux OS environment, the Shell Scripting, and infrastructure/networking knowledge. (5)Experience with GitLab CI/CD (Nice to have but not necessary) (1)Experience with MLops and Model Serving tools. (2)Experience in GPU programming and performance tuning (3)Being familiar with AZURE (or AWS) cloud infrastructure will be a plus (4)Familiar with declarative infrastructure/container technologies, such as Docker and Kubernetes (k8s/k3s)

★面試採隨到隨談，每周一至周五 下午1:00-4:30 到廠集合，若有任何疑問歡迎來電★ 【工作內容】 穿著無塵服參與晶圓生產製造&晶圓生產機台操作 *歡迎無相關經驗者，提供完整訓練制度 【工作時間】 1. 日班：07:20~19:30 夜班：19:20~07:30 2. 四班二輪(每半年輪調一次日夜班) 3. 月休15天(加班費另計：做1天領3天) 【薪資條件】 1. 無經驗起薪31,800~38,300元(機台認證通過後) 2. 有相關工作經驗者起薪會再依年資加給 【面試題庫報您知】 英文考試：可透過以下連結，下載英文題庫 http://www.winfoundry.com/穩懋半導體英文題庫.pdf

Amazon Web Services (AWS) is one of the fastest growing businesses within Amazon, with key focus on expanding its footprints in APAC in recent years. We are seeking talented technicians who can take ownership, eager to learn and self-motivated. The successful candidate shall follow Amazon Data Center processes and maintain high operational standards in supporting server and network hardware and software. They need to adapt to fast and constantly changing environment and may require shift work including weekend and holiday. Key job responsibilities • 7x24 roster duty in data center operations • Incident first responder and follow call leader’s instruction for hands on support • Break-fix and troubleshooting according to process guideline • Maintain proper media operations according to process guideline • Capacity landing and decommissioning according to process guideline • Site management and maintain tidiness in operation areas • Learn and develop on operation and support processes with innovation and automation Basic qualifications • Show interest in learning computing hardware and operation systems and basic understanding on incidents response and prioritization. • Good written and verbal communication English • Up to 1 year experience in server / network hardware and operation systems maintenance / troubleshooting. Fresh graduates are welcome