清大專區

1.信用卡案件徵授信審核 。 2.查詢行內外系統或網路公開資訊、電話照會。

1.進行製程改善，包括良率、品質、成本、機台及生產週期等 2.建立製程規範、規格及表單，並編寫技術訓練教材 3.監控試產及量產狀況(工程批/認證批) 4.異常處理及改善 5.制定並發行工程製造標準，進行新產品開發 6.製程專案主導與推行

1.IQC 物料檢驗品質處理異常 2.在線物料品質異常反饋處理 3. IQC測試設備評估/安裝調試/異常維護 4.RoHS測試評估及測試安排 5.制作weekly DPPM report追蹤物料持續改善 6. Set up commodity quality goal並追蹤推動改善 7.主導與供應商及客戶的品質檢討 8.客戶段品質狀況跟進及客訴品質異常處理

1.客戶需求產品相關資訊回覆服務。 2.客訴處理與改善跟催。 3.客服管理系統維護。

1.品質系統管理維護與工廠品管相關範疇庶務工作執行。 2.客訴協助處理。 3.製程缺失改善檢討及追蹤。 4.IQC/IPQC/FQC/OQC品管機能管理。

1. 專案執行 2. 材料開發 3. 配方開發 4. 主管交辦事項

1.負責被動元件產品品質監控與改善、製程條件維護與改善 2.新產品開發協助 3.產品分析、樣品製作 4.各項專案之執行 5.主管交辦事項

1. 執行壓力.溫度感知組件產品設計開發專案 2. 負責材料選用評估 3. 專用設備原型規劃、量產可行性評估、生產治工具設計 4. 推動專案執行並持續改善 5. 主管交辦事項

1.電路設計及迴路分析 。 2.MCU應用與相關配套電路設計。 3.開發產品之原理圖,線路圖,BOM表相關文件、整理 。 4. 主管交辦事項

1. Plan and execute international trade shows and virtual exhibitions 2. Manage website functionality and content to ensure alignment with marketing goals 3. Manage marketing collateral, including product catalogs and sample display 4. Support additional marketing and communications initiatives as assigned **Please note** Applications without an English resume and self-introduction will not be considered.

1. 樣品規格書製作及樣品包裝寄送 2. PLM、SAP系統產品料號管理 3.ISO文件管理 4.客戶問卷回覆 5.主管交辦事項

1.負責ISO文管中心文件建立、管理、審核，以確保品質系統實施的有效性 2.協助整合公司文件編碼系統、文件保密層級、閱覽及交換權限 3.協助ISO內外部稽核籌劃事宜及缺失改善彙整 4. 協助客戶品質問卷調查與實地稽核前自評資料之判讀及彙整作業 5.協助客戶實地稽核前準備事宜 6.主管交辦事項

1. 統籌生產運作及產線管理，確保排程、交期、產量與良率達成，提升產能與降低成本。 2. 規劃並執行製造品質管理制度，分析異常原因並推動持續改善，以確保產品品質穩定。 3. 監督製程技術之分析與優化，推動製造效率與成本改善相關專案。 4. 制訂並落實設備操作標準化及保養制度，確保設備穩定與生產順暢。 5. 規劃與管理人力資源，執行人員培訓、績效考核及多能工制度，強化產線彈性與執行力。 6. 建立工作紀律與現場管理機制，採行走動式管理以即時掌握狀況並排除問題。 7. 主管交辦事項。

1. 日文等級 N2，無經驗可，錄取後公司會安排完整的教育訓練。 (1)講座教育訓練(安全教育、導入機台教育訓練) (2)實機教育訓練(實際機台教育訓練) 2. 半導體設備(軟體)之技術支援。 3. 將每日報表以日文方式mail回報給日本工程師。 4. 協助台灣工程師與日本工程師之翻譯及協調。

1.市場洞察： 追蹤與分析 AI 算力市場需求趨勢，包含雲端服務商（CSP）的戰略動態、AI 實驗室及大型企業的租用需求、以及主權 AI（Sovereign AI）的算力佈局。 2.客戶拓展： 開發與維護關鍵客戶關係，主導商務談判、SLA（服務等級協議）與交付標準的定義，並推動最終簽約。 3.商務模式設計： 規劃符合客戶特殊需求的 AI DC 交付商務模式與租賃合約（如：依電力容量計費、高密度液冷加價模式、預付租金折扣等）。

1. 診斷測試（Diag）環境搭建與日常維護。 2. 制定診斷測試流程及異常判定標準。 3. 執行硬體診斷測試，分析並定位故障根因。 4. 優化Diag腳本與工具，提升測試效率及覆蓋率。 5. 協助量產診斷方案制定及良率改善。

1. 系統功能測試與效能驗證，確保AI Server整機規格達標。 2. 制定系統測試計畫及測試規格，執行BIOS/Firmware/OS驗證。 3. 系統測試異常分析與改善閉環管理。 4. 協助量產測試站點建置及測試流程優化。 5. 系統測試文件及驗收報告編制。

1. 液冷系統（Liquid Cooling）測試環境規劃與建置。 2. 執行液冷模組壓力、流量、溫度及密封性等測試。 3. 液冷系統異常診斷分析與改善方案制定。 4. 協助供應商液冷方案評估與驗證。 5. 建立液冷測試SOP及相關文件，支援量產導入。

1. 協助AI Rack相關生意運營管理 2. 負責投資效益分析與追蹤 3. 成本/費用/報價/損益月結管制 4. 資產使用效率監督管理 5. 重點專案追蹤管控

＜About the Job＞ As an Optimization Data Scientist, you will play a key role in driving Optimization and Operations Research initiatives across critical business functions, including supply chain, production planning and scheduling, capacity allocation, inventory and logistics, industrial engineering, and financial performance. Leveraging advanced mathematical modeling and algorithm design, you will transform complex data into actionable insights, enabling smarter decisions and unlocking optimization-driven business value. ＜Job Responsibilities＞ ．Design, implement and refine advanced Mathematical Programming / Operations Research / Meta-heuristics / Numerical Simulation / Optimization Algorithm Models (at least one of the fields). ．Ensure alignment of optimization initiatives with the requirement goal defined by key stakeholders and company objectives and identify new formulations or decomposition strategies for model improvements. ．Executing large-scale optimization projects, including problem formulation, constraint engineering, model building, algorithm development, solver tuning, and deployment, etc. ．Works closely with a team of project manager, data scientist, business data analyst, data engineer, supply chain / IE / PMC domain expert, etc. ．Collaborate effectively with team members, whether leading tasks or supporting initiatives led by others. ．Self-motivated, Result-oriented, and interested in applying quantitative & optimization methods to solving real-world supply chain, manufacturing, and engineering problems. ＜Skills＞ ．Experience with any one of Mixed Integer Programming (MILP), Linear Programming (LP), Non-linear Programming (NLP), Constraint Programming (CP), Meta-heuristics (GA / SA / Tabu Search / ALNS…), Stochastic / Robust Optimization, Numerical Simulation…, etc., model/algorithm building of the practical application in the industry. ．Hands-on experience with commercial or open-source solvers such as Gurobi, Cplex, OR-Tools, or SCIP. ．Familiarity with programming languages like Python or C++ or Java. ．Advanced ability to perform problem decomposition, constraint analysis, and working knowledge of operations research theory. ．Ability to visualize optimization results, KPI trade-offs, and solver behavior (e.g., gap convergence, IIS diagnostics) in the most effective way possible for a given task, especially debug and troubleshoot infeasible / unbounded models. ＜Minimum Qualifications＞： ．2+ years of professional experience with a degree of Ph.D. / Ph.D. Candidate, or 3+ years of relevant working experience with a degree of Master. ．Major in Industrial Engineering / Operations Research / Computer Science / Information Engineering / Information Management / Applied Mathematics / Supply Chain Management or related quantitative discipline (such as in a field where there is intensive training in quantitative & optimization methods, e.g., Operations Research, Industrial Engineering, Management Science, Transportation, Logistics, Statistics, Economics, Electrical and Computer Engineering, Physics).