交大專區
你將在 TB 級的大數據環境中,利用 SQL 與 BI 工具 串接數據基礎設施與業務決策。 你的目標是透過深度建模與視覺化,讓數據說話,驅動公司的增長與營運優化。 【工作內容】 - 高性能數據建模:在 BigQuery 環境中使用 SQL 建立分析資料集與指標模型,支援商業分析與 BI 報表。 - 指標體系建立:定義全公司的核心經營指標(KPIs),建立數據字典,確保各部門對數據口徑的定義一致。 - 數據驅動決策:針對業務痛點進行專題分析(如:用戶生命週期、流失預測、成本效益分析),提供具備行動建議的分析報告。 - 自動化看板建設:利用 Looker Studio / Power BI 等工具建置即時監控看板,實現數據透明化。 - 數據品質管理:協同 DE 團隊驗證異質環境(RDBMS 轉移至 DW)後的數據一致性,主動偵測數據異常。 【核心技術挑戰】 - 大數據查詢優化:在 TB 級環境中編寫 SQL,必須理解 Partition / Cluster 原理,避免 Data Skew 與運算成本失控。 - 冷熱數據應用:靈活調用不同存儲層級的數據,平衡分析深度與系統查詢負載。 【Must-have】 - SQL 專家:具備深厚的 SQL 功底,熟悉執行計畫(Explain Plan)優化,有處理大規模資料庫(MySQL , PostgreSQL , BigQuery)經驗。 - 數據建模能力:熟悉維度建模(Dimensional Modeling)理論,有設計過 Star Schema 或 Snowflake Schema 的實務經驗。 - 程式語言:熟練使用 Python(Pandas , NumPy)進行數據處理與統計分析。 - 視覺化工具:具備完整 BI 工具建置經驗(Looker / Tableau / Power BI 至少其一)。 - 雲端倉儲經驗:使用過 BigQuery 等雲端資料倉儲經驗。 - 工作經驗:具備 3 年以上相關工作經驗。 【Nice-to-have】 - 熟悉 dbt(Data Build Tool)進行數據轉化與版本控制者大加分。 - 有 A/B Testing 實驗設計、統計檢定(Hypothesis Testing)經驗。 - 具備雲端數據成本管理(FinOps)意識,能主動優化昂貴的查詢。 - 具備電商、金融或高頻交易等高數據量產業經驗。
我們正處於數據架構升級的關鍵階段。尋找一位數據工程專家與我們共同重新定義數據流。 你將負責冷熱數據分離架構的落地,並優化我們的 Data Warehouse 架構,確保在海量數據環境下,數據依然能兼具查詢效能與成本。 【你將面臨的核心技術挑戰】 - 巨量數據遷移與同步:面對TB級別的資料庫,設計高可靠、低延遲的機制(如 CDC),確保在不影響生產數據庫效能的前提下,完成數據的準即時同步。 - 冷熱數據分離架構:參與定義數據生命週期管理(DLM),設計並實作冷熱數據分流邏輯,優化 OLTP 資料庫的查詢壓力。 - 資料倉儲架構:建立高性能的數據建模,解決巨量資料在分析時遇到的 Data Skew、成本爆炸或查詢超時問題。 - 數據管理與驗證:在異質環境轉移過程中,建立嚴謹的數據比對與驗證系統,確保Data Warehouse 上的資料與DB達到一致性。 【你會負責什麼】 - 優化數據架構:規劃與維護 Scalable ETL/ELT Pipelines,負責TB等級數據的處理與轉換。 - 高性能數據模型:針對分析需求,設計 BigQuery 分層架構(ODS , DWD , DWS , ADS),並透過反正規化與寬表設計加速 BI 決策。 - 系統穩定與監控:針對大規模管線建立負載監控與異常自動恢復(Auto-retry)機制。 - 跨團隊協作:與DBA協作,優化資料表索引與 Partition 策略以優化讀取;與 BI 團隊合作,將數據轉化為高價值的分析資產。 【技能要求】 - 熟悉 SQL:須熟悉RDBMS(如MySQL , MSSQL , PostgreSQL),並了解執行計畫、索引原理。 - 大規模數據處理經驗:具備處理過 TB 級數據倉庫或大型數據遷移項目的實戰紀錄。 - 程式開發能力:熟練 Python 或 Go / Scala / Java,能撰寫穩定且高效的自動化數據處理邏輯及API 串接。 - 排程工具應用:熟悉 Airflow / Cloud Composer 等,能管理複雜的任務依賴與並發處理。 - 雲端倉儲經驗:使用過 BigQuery 等雲端資料倉儲經驗。 - 熟悉版本控制(Git)與自動化 pipeline 工具(Airflow、Cloud Composer 或其他) - 工作經驗:具備 3 年以上相關工作經驗。 【Nice-to-have】 - 了解 MySQL Binlog 機制、CDC(Change Data Capture)工具者佳。 - 熟悉 Looker Studio、Power BI 或其他 BI 工具 - 有處理 TB 級資料或大型資料管線經驗 - 良好的問題排除能力與團隊合作精神
我們不只是在找員工,是在培養精密製造的核心人才。透過一年的「全薪實戰培訓」,從基礎知識逐步往產業實務紮根,並由資深前輩帶領,跨越從校園到產業最難的技術門檻。 【四階段培訓計畫】從新手到專家的成長曲線: 1. 基礎建構:CNC基礎原理介紹、圖面判讀、G/M Code實作、MasterCam軟體操作 2. 技術深化:加工條件設定、首件驗證流程、固定件處理、穩定度提升(降低出錯率) 3. 實戰應用:品質管制整合、問題排除能力、開發件處理 4. 獨立任務:獨立負責開發件專案、製程效率改善提案、正式職位評核 【工作職責】 1. 編寫 2D/3D 銑床加工路徑程式。 2. 規劃加工順序、選擇最適刀具與切削參數(轉速/進給速度)。 3. 設計生產夾治具方案,解決加工異常並優化生產效率。 4. 其他主管交辦事項。 【薪資待遇】 起用薪資(培訓期全薪):$44,000+ 結訓正職起薪:$50,000+ 註: 薪資包含全勤獎金
1. 系統硬體規劃及整合設計 2. 撰寫及執行相關 test plan 3. 解決產品開發、認證到量產相關問題 4. 量產產品的維護 *彈性工作時間,薪優福利佳,並備有新店/中和線交通車*
1. RISC 主機板電路設計 2. 產品訊號量測與功能驗証 3. 問題的分析及除錯 4. RFQ 評估 5. 產品維護 *彈性工作時間,薪優福利佳,並備有新店/中和線交通車*
1. 區域網路與廣域網路的維運管理,與執行網路相關專案 2.Switch、Router、Wireless相關管理與故障排除 3.防火牆、IPS等相關網路安全方案的管理與權限維護
1. 主導營運模組從零到一建置,設計系統架構,並建立可擴展的系統驗證團隊營運框架、工具與儀表板 2. 跨部門溝通樞紐,管理利害關係人期望並確保各部門目標一致 3. 推動流程優化與自動化專案,提升系統驗證團隊營運效率並降低人工作業負擔 4. 提供策略洞察與數據驅動的建議,以系統驗證團隊營運指標與分析支援管理層決策
1. 軟硬體協同設計:參與早期規格或硬體系統定義,從軟體觀點提供優化建議。 2. 關鍵技術解決:編寫核心原型代碼,解決效能瓶頸等複雜系統級別問題。 3. 技術指導:提升團隊架構思維與技術實力。
Role and Responsibilities • Responsible for GPU cluster uArch specification, PPA (power, performance and area) optimization for industry-leading GPU hardware IP • Collaborate with Arch/Model/SW team, develop cluster level HW specification that meets feature functionality and PPA metrics • Collaborate with Arch/SW/Design team to identify and solve performance bottlenecks, power/area inefficiency issues • Guide IP design process all the way from RTL coding, verification to tape out and post-silicon debug • Proficiently use AI agent and tools to improve RTL coding, function debug and PPA analysis productivity • Execute & deliver to meet milestones/schedules. • Analyze and debug code pre-silicon and post-silicon issues. • Analyze and influence future GPU architectures. • Construct reliable & trustable relationships across teams internally & externally. • Delivering best in class GPU IP for mobile, automotive, laptop and ASIC applications
1. 負責SOC內 bus 數位系統的 SystemC 平台建模與模擬,包括功能建模與性能分析。 2. 根據系統規格,建立可重複使用且具延展性的 SystemC 模型,支援系統架構規劃與驗證。 3. 參與 SoC(System-on-Chip)/IP 之行為層及高層次抽象(TLM, Transaction-Level Modeling)模型設計與驗證。 4. 與硬體、軟體和驗證團隊協同合作,協助流程整合、聯調與問題分析。 5. 撰寫技術文件與模型說明,支援團隊設計、驗證及客戶應用。
1 Develop the Timing/IR signoff criterion for leading process node and 3DIC. 2 Maintain the Timing/IR signoff criterion ,provide issue solving and consultant for projects on abnormal/unfixable timing/IR violation 3 Develop new Timing/IR signoff methodology to be applied during chip synthesis/APR/STA/IR . 4 SPICE correlation for new timing/IR signoff criterion 5 Regression test for every signoff methodology by STA violation/slack analysis, IR results 6 Post-silicon data analysis for silicon-proven timing/IR signoff criterion
負責先進製程產品良率改善,應徵者必須有超過3年以上先進製程開發相關經驗.擁有資料中心晶片良率改善或是高速運算中心晶片良率改善經驗優先考慮
在手機SoC平台上分析及優化遊戲性能,具備以下相關工作經驗尤佳: 1. 嵌入式系統的效能、功耗或Thermal溫控分析優化 2. 手機遊戲性能功耗優化或遊戲引擎技術開發優化 主要工作內容: • 從遊戲行為分析遊戲性能瓶頸及功耗組成,並透過優化平台軟體調控技術,達到提升Mediatek平台的遊戲體驗的目標 • 與遊戲工作室合作,透過遊戲行為分析,建議工作室遊戲體驗優化方法 • 透過軟體調教,協助Mediatek及客戶達成遊戲性能功耗的產品目標
在手機SoC平台上,帶領同仁分析及優化遊戲效能,開發優化技術,達到專案目標。 主要工作內容: • 帶領同仁,從遊戲行為分析遊戲性能瓶頸及功耗組成,並透過優化平台軟體調控技術,達到提升Mediatek平台的遊戲體驗的目標 • 帶領同仁,與遊戲工作室合作,透過遊戲行為分析,建議工作室遊戲體驗優化方法 • 帶領同仁,透過軟體調教,達成 Mediatek 及客戶專案遊戲性能功耗的產品目標 具備以下相關工作經驗尤佳: 1. 嵌入式系統的效能、功耗或Thermal溫控分析優化 2. 手機遊戲性能功耗優化或遊戲引擎技術開發優化
負責電腦視覺演算法開發,包括影像處理、深度學習、機器學習以及影像識別。 這些技術將應用於相機相關產品,涵蓋多個產品線 (如:ISP, Auto Exposure, Auto Focus, Auto White Balance, HDR image processing, AI-ISP)。
我們正在尋找一位技術精湛的相機ISP演算法開發工程師加入我們的團隊, 理想的候選人將負責設計、開發和優化相機系統的影像信號處理(ISP)演算法, 主要職責包括開發演算法提升影像質量、減少噪聲和改善色彩準確性。 候選人應具備影像處理、電腦視覺的強大背景,並熟練掌握C/C++和Python等編程語言, 具有相機硬體和實時處理經驗者優先。 加入我們,一起創新,推動相機技術的極限!
1. 資料中心AI晶片架構設計與RTL實作 2. 資料中心SoC與AI運算平台設計與驗證 3. 系統匯流排與AI週邊設計 4. SoC系統效能分析
1. 優化數位 IC 設計流程與方法 (使用 AI) 2. 執行與管理數位 IC 設計 EDA 相關任務 (2.a) Physical aware synthesis, DFT-SCAN, DFT-MBIST insertion (2.b) STA timing analysis 與 fixing (2.c) Netlist level QC,例如 CLP 3. 使用 AI 或 EDA 工具針對 PPA(Performance, Power, Area)進行優化 4. 將依應徵者的年資與專業經驗,提供不同的職級
1. 開發多模式 NR / 6G / NTN DSP 韌體: 包含狀態機(State Machine)、通道排程(Channel Scheduling)及數據機控制(Modem Control)韌體設計。 2. 在嵌入式系統中實作 OFDM 通訊訊號處理與理論。 3. 將數位通訊演算法移植或開發於專用指令集處理器(ASIP)或數位訊號處理器(DSP)架構之上。
們正在尋找主動積極的「車用產品工程師」,負責監督晶圓製造流程、推動良率提升並解決生產與品質異常。您將與晶圓代工廠及內部跨部門團隊緊密合作,確保我們的車用 IC 產品符合嚴格的「零缺陷 (Zero Defect)」可靠度標準,並遵守相關車規法令規範。