交大專區

1.影像標註作業 • 使用Python標註工具進行商品物件框選與類別標記 •管理標註資料並修正標註品質 2.Python程式應用 •影像資料前處理(調整大小、格式轉換等) • 資料清整 3.AI模型訓練協助 • 使用Python訓練物件偵測模型 • 準備訓練、驗證、測試資料集 • 模型參數調校與效能評估 4.優化標註流程 • 使用訓練模型進行初步自動標註 • 人工檢視並修正標註結果 • 持續改善標註流程與效率

開發並優化車用/多足用移動機器人 AI 演算法： - 視覺三維物件框 (3D Bounding Boxes) - 視覺佔用網格 (Occupancy Grid) - 強化學習 (Reinforcement Learning, RL) 移動控制 - 模擬環境與驗證 (issacsim) - 深度學習演算法軟硬部署與實驗測試

1.商品影像資料收集 ‐新品秤重建檔：新商品名稱、品號及重量建檔。 ‐伸手取物影像資料收集：收集伸手取物(商品)影像資料。 ‐相似商品維護：維護資料庫中外觀相似商品資料檔案。 ‐影像資料標註及透過python程式語言做簡易資料處理與分析。 2.IT系統及硬體設備維運 硬體設備維護與調整、硬體故障報修：當硬體故障時，需連線至系統後台(Dashboard)確認故障裝置進行重啟，若有秏材損壞則需前往央大門市進行設備確認及秏材更換。

1.智慧製造決策最佳化：依照不同客戶需求，與團隊開發最佳化模型，將決策限制及目標轉化為數學模型，並結合 AI 模型（如深度學習、強化學習）提升預測準確度與決策效率。 2.多場域應用：將最佳化與數學模型技術應用於傳統產業與科技業（如海運業船隊調度、半導體業智慧排程、醫療行業人力排班等），並導入 LLM 技術進行需求分析、語意理解與決策邏輯生成。 3.跨組織專案系統開發與整合：參與 AI/LLM 模型的系統整合與部署，包含 API 串接、雲端架構設計、資料流整合與模型推論流程建置。

1. 專案輔導循環永續作政策與產業規劃，並提供專家技術指導、資源諮詢診斷交流。 2. 為國內外企業客戶提供全方位循環永續事業規劃與商業顧問服務。 3. 企業資源開發建立，媒合並促成綠色產業鏈形成合作夥伴關係。 4. 循環永續市場研究與事業佈局規劃。 5. 循環永續相關創新科技調研與系統整合規劃。 6. 拜訪客戶、建立關係，以利商務合作機會爭取。

1.執行醫療器材上市前技術審查。 2.協助執行計畫相關事項。

化工製程模擬設計及AI應用技術開發

分析純化方法開發與應用

水處理材料與資源化開發

低碳/循環材料與製程技術開發

高分子及纖維製程及應用技術開發

材料配方設計、界面反應機理分析、以及電芯評估與優化

智能化水處理技術、智慧水務技術研發

奈米孔洞材料及循環製程應用技術開發

管線與結構系統之可靠度評估模型開發，結合人工智慧探討腐蝕、裂縫、疲勞等劣化機制對設施壽命的影響。

纖維布料、軌道車輛零組件及顯示元件樹脂應用技術開發

生物親和綠色化學品生產純化及應用技術開發

1. 協助國內外生醫及藥品法規路徑評估，並提供上市策略建議。 2. 輔導撰寫與準備產品法規申請文件（如 CMC、臨床／非臨床資料彙整、法規審查文件等）。 3. 研析國內外醫藥及醫療器材相關法規動態，並提供法規教育訓練與專業諮詢服務

《工作內容》 負責無人載具之感測器整合與嵌入式控制韌體開發，依專案需求執行一至多項核心任務。工作內容包含： ‐感測資料擷取與處理 ‐通訊介面與控制邏輯設計 ‐多感測融合演算法開發（涵蓋 IMU、GPS、LiDAR、Camera 等） 並需與自動導航及控制演算法團隊協作，進行模組整合、系統測試與效能優化，確保整體系統運作穩定且精準。 《職位亮點/優勢》 1) 跨域研發實作環境：結合感測、控制、導航與AI技術，參與從演算法到實機測試的完整開發流程。 2) 多載具應用經驗：實際操作多旋翼無人機、無人化載具，驗證自主導航與感測整合成果。 3) 前瞻技術導向團隊：採用 PX4、ROS、Ardupilot 等開源平台，推進飛控、MAVLink通訊與VIO/VSLAM技術研發。

【工作內容】 1. 智慧結構健康監測與診斷：利用模擬技術建立結構物或設備之數值孿生模型，並結合感測器網路收集資料，透過機器學習辨識異常訊號以提出結構物或設備損傷之預警機制。 2. 結構完整性與材料劣化分析：運用數值模擬技術及實驗量測方法，搭配產業規範符合性查核，以探討結構物或設備在不同工況條件下的力學行為，並開發相關設計工具。 3. 熱流系統最佳化：針對各類熱交換器和散熱裝置的性能提升，進行熱流場分析、效率評估及創新設計，以滿足產業升級與環保要求(可整合聲-光-電-磁多物理場分析者尤佳)。 4. 跨領域合作研發：協同工研院其他研究所及業界廠商，共同從事智慧化結構與熱流相關技術的研究開發，促進學術成果產業化應用。 【工研院材化所~熱情招募中】 我們擁有充足的研發資源，打造菁英研發環境，鼓勵創新求變，豐富技術視野 熱情邀請具材料/化學/化工/電機/AI等專業能力的你加入，展開研發菁英旅程 #綠色科技 #淨零碳排 #永續環境