交大專區

協助智慧裝置與AI系統整合，如感測器控制、邊緣設備部署（如樹莓派、Jetson）、IoT模組串接等。適合喜歡動手實作、具基本嵌入式或程式基礎者，對創新應用有熱情者佳！

參與5G/6G/NTN系統演算法開發，包含下列任一工作: 1. 通訊基頻演算法設計。 2. 通訊系統模擬程式設計。 3. 通訊系統整合驗證。

協助開發與應用生成式AI模型（如對話生成、智慧客服等），學習提示工程（Prompt Engineering）、模型微調等技術，並參與跨部門專案實作。歡迎對AI有熱情、具程式能力（如Python）者加入！

視訊多媒體Silicon IP模組開發，FPGA整合與測試。

多媒體服務應用系統平台設計開發、運算資源平台架構設計與開發。

參與B5G/6G/低軌衛星通訊前端控制開發，包含下列任一工作: 1. 射頻前端模組軟韌體開發。 2. 陣列天線控制演算法開發。 3. 通訊系統整合驗證。

開發智慧機器人、機器狗影像AI技術，參與下列一至多項技術研發: 1. VLM/VLA視覺語言模型、LBM大型行為模型導入。 2. End-to-end 純視覺3D環境感知技術。 3. 影像即時追蹤與地形分析技術。 3. 多機協作編隊與群控技術。 4. 數位孿生Omniverse仿真模擬平台驗證。 5. 機器人、機器狗實機整合開發。

AI視訊處理/視訊壓縮演算法設計開發、參與MPEG國際標準會議。

1.儲能系統於設計、設置、操作與維護的安全要求 2.蒐集國內外建築光儲微電網應用案例 3.辦理防災型太陽光電系統參訪活動與技術研討會 4.能源署太陽光電政策相關配套研擬與推動

維持國家長度標準，成為頂尖技術團隊的夥伴！工作項目包括： 1. 長度計量(dimensional metrology) 包含端點、刻線、角度、幾何與形貌等量測/校正之技術研發、應用與推廣 2. Optical Metrology and Coordinate Measuring System相關技術及系統開發與應用 3. 研發計畫規劃、提案與執行

1.多軸運動控制模組維修、測試及出貨。 2.協助偵蒐出、戰車電力電控設計及配裝。 3.電力電控系統圖與組件圖繪製。

工業技術研究院生醫所藥物製程開發部徵聘藥物分析副研究員，本職位之主要工作內容如下： 1. 負責新藥及學名藥液體、固體劑型在研發與量產階段的藥物成分檢測、純度分析及穩定性評估。 2. 實施並維護藥物分析相關實驗室之標準操作程序（SOP），確保數據準確性及可靠性。 3. 參與跨部門合作，與研發及製造團隊共同討論分析方法、技術及報告撰寫事宜；提供專業意見以提升藥物開發效率。 4. 進行藥物分析領域之研究發展。

一、從事半導體先進製程及先進封裝技術相關之X光奈米影像量檢測系統研發，負責技術規劃開發。 二、開發半導體缺陷檢測技術，熟練運用X光繞射分析技術及演算法，重建X光奈米影像。 三、執行光學設計、光路規劃及光電元件測試，並進行技術報告撰寫與交流。 四、指導與訓練研究團隊成員，分享專業經驗，促進X光量檢測技術相關業務推廣，協助團隊成長與進步。

1. 設計並分析高算力AI異質封裝超高速導線的傳輸線行為 2. 應用AI邊緣運算與3D異質整合技術，研發出低功耗/高算力的新異質整合設計方法與製程技術。 3. 解決高頻/高速電路的3D Chiplet異質封裝封裝問題，開發AI異質整合應用新架構。 我們需要對跨領域技術整合有熱忱的創新開拓者，學習快速的穩健成長型人才，更需要不怕失敗具科學家精神的勇者。歡迎有研發熱忱的應屆畢業生或上班族，加入我們的行列

1. 負責運動科技產品之馬達與控制系統開發，提升設備精準度與穩定性。 2. 進行韌體程式設計與系統功能實現，支援產品智慧化應用。 3. 整合感測器與控制模組，確保運動器材之整體效能與安全。 4. 參與跨部門合作，推動運動器材數位化與智慧化發展。

1.機器人與測試機台之機械與機構設計 ●負責自動化測試機台及機器人系統之機構設計與整合 ●進行結構強度與運動模擬分析，確保機構穩定性與可靠性 2.機械手臂夾爪與週邊介面設計 ●設計並開發適用於各類工件的機械手夾爪 ●規劃夾爪、治具與感測器之介面機構，確保整體系統的模組化與兼容性 3.移動式平台設計與開發 ●開發自走式或可移動機器人平台，整合定位、避障與控制模組 ●進行底盤設計與動力系統規劃，確保移動性能與穩定性 4.供應商協作與物料管理 ●與供應商討論設計、加工與製造細節，確保產品品質與交期 ●負責物料清單 (BOM) 建立、審核與更新，維持設計文件一致性 5.機器人模擬與驗證 (NVIDIA Isaac Sim) ●使用 NVIDIA Isaac Sim 進行機器人建模、場景模擬與性能測試 ●驗證機構設計在虛擬環境中的可行性與操作邏輯，支援後續實體部署

1.影像標註作業 • 使用Python標註工具進行商品物件框選與類別標記 •管理標註資料並修正標註品質 2.Python程式應用 •影像資料前處理(調整大小、格式轉換等) • 資料清整 3.AI模型訓練協助 • 使用Python訓練物件偵測模型 • 準備訓練、驗證、測試資料集 • 模型參數調校與效能評估 4.優化標註流程 • 使用訓練模型進行初步自動標註 • 人工檢視並修正標註結果 • 持續改善標註流程與效率

開發並優化車用/多足用移動機器人 AI 演算法： - 視覺三維物件框 (3D Bounding Boxes) - 視覺佔用網格 (Occupancy Grid) - 強化學習 (Reinforcement Learning, RL) 移動控制 - 模擬環境與驗證 (issacsim) - 深度學習演算法軟硬部署與實驗測試

1.商品影像資料收集 ‐新品秤重建檔：新商品名稱、品號及重量建檔。 ‐伸手取物影像資料收集：收集伸手取物(商品)影像資料。 ‐相似商品維護：維護資料庫中外觀相似商品資料檔案。 ‐影像資料標註及透過python程式語言做簡易資料處理與分析。 2.IT系統及硬體設備維運 硬體設備維護與調整、硬體故障報修：當硬體故障時，需連線至系統後台(Dashboard)確認故障裝置進行重啟，若有秏材損壞則需前往央大門市進行設備確認及秏材更換。

1.智慧製造決策最佳化：依照不同客戶需求，與團隊開發最佳化模型，將決策限制及目標轉化為數學模型，並結合 AI 模型（如深度學習、強化學習）提升預測準確度與決策效率。 2.多場域應用：將最佳化與數學模型技術應用於傳統產業與科技業（如海運業船隊調度、半導體業智慧排程、醫療行業人力排班等），並導入 LLM 技術進行需求分析、語意理解與決策邏輯生成。 3.跨組織專案系統開發與整合：參與 AI/LLM 模型的系統整合與部署，包含 API 串接、雲端架構設計、資料流整合與模型推論流程建置。