交大專區

1.分析製程與產品異常，找出問題根源並提出解決方案 2.推動良率提升專案，協助製造端優化品質表現 3.規劃並執行實驗，驗證新技術與製程可行性 4.參與新產品與新材料的開發，提升產品競爭力 你的專業將成為推動產品升級的關鍵力量，歡迎你的加入！

1.樣品EQ與DFM - 前端Reivew客戶端設計，並與客端進行工程問題討論 2.樣品製作 - 依客戶產品疊構設計建立途程。 3.樣品製作 - 產線異常回饋排除。 4.樣品出貨 - 前端備料與投料生產良率監控 5.出貨品質與規格確認 5.軟硬板排版設計 6.漲縮追蹤改善 7.處理客訴問題

1.使用先進專業電腦軟體進行設計模擬和結構分析，確保設計的可靠性和可行性。 2.應用CAM技術生成數控代碼，並設定加工參數以確保製造過程的精確性和效率。 3.根據不同的加工需求選擇合適的刀具，並設定加工深度和方式。 4.跨部門溝通與協調提供技術支援，解決製造過程中的技術問題。 5.優化設計和製造流程，提高製造工作效率和產品質量。

1.負責公司資訊設備之管理與維護工作 2.負責維護公司資訊系統安全 3.定期盤點作業 4.廠房巡點檢 5.執行主管交辧事務 你的專業是公司團隊穩定運作的技術後盾，歡迎加入我們!

1.熟悉電腦自動車床(走刀或走心) 2.能獨立作業、編寫程式、刀具選用與研磨、刀具校正、圖面識別、量測尺寸 3.熟車銑複合與基礎電腦繪圖尤佳 4.需配合加班

衛生署TFDA藥物查驗登記相關工作，輸入、國產學名藥查驗登記、輸入、國產藥品許可證展延，輸入、國產藥品許可證變更，輸入藥廠查驗登記，原料藥DMF查驗登記、DMF產品連結與輸入藥廠對法規登記之溝通與追蹤，藥品包材稿件設計、輸入、國產藥品健保藥價申請，輸入產品的進口報關、貨品費用申報。產品外觀規格匯整，國外客戶來台接待，基本文書處理

負責百貨商場內機電系統的管理和維護，確保商場各類設施正常運行。需具備豐富的機電工程知識和管理經驗，能夠領導團隊有效解決各類技術問題。 計劃與協調： 制定和實施機電工程部的年度工作計劃和預算 與其他部門協調工作，確保商場內機電設施正常運行 設施管理： 監督和管理商場內機電設備的運行和維護，包括空調系統、電力系統、消防系統等 制定設備維護和保養計劃，確保設備正常運行 技術支持： 提供技術指導，解決運行過程中的技術問題 負責新技術、新工藝的研究和應用，提升設備運行效率 項目管理： 監督機電工程項目的設計、施工及驗收過程 確保項目進度、質量和成本控制在預定範圍內 團隊管理： 組建和管理技術團隊，提供培訓和發展機會 評估員工表現，提供反饋和指導 質量控制： 確保所有工作符合相關法律法規和公司標準 制定和實施質量控制程序，進行定期審核和評估 成本控制： 負責部門的成本控制和資源管理 提高資源利用效率，降低運營成本 安全管理： 制定並實施安全管理制度，確保施工和運營過程中的安全 進行安全教育和培訓，定期進行安全檢查

1. 與施工者協商，確定施工計畫、水準及程序 2. 規劃並確保各施工階段之可行性與安全性無虞、與施工者協商，確定施工計畫、水準及程序 3. 落實各階段工程品質查核及簽證作業、工作內容之分派 4. 轉達施工要領，矯正不良施工，並協助解釋施工規範問題 5. 協助工區進度、品質及成本管理，向主管報告進度、施工狀況以及預算使用情形

自駕車用軟體及演算法開發： 1.感測融合 2.物件偵測、辨識與追蹤 3.決策控制 4.模擬驗證 5.車間通訊 6.軟體工程 7.高精地圖 8.車輛定位 ***更多自駕車資訊*** 工研機械所自駕車團隊大事記與技術發展https://medium.com/@bobwang_robotics/台灣工研院機械所自駕車團隊大事記-33fbcb16f8ea 工研院機械所自駕車正式掛牌上馬路: https://www.inside.com.tw/article/17485-taiwan-auto-pilot-try-on-octobor-hsinchu 自駕車影片: 影片1:https://www.youtube.com/watch?v=ipS25o2z8hM 影片2: https://www.youtube.com/watch?v=jKN4Tw7t4rM 影片3: https://www.youtube.com/watch?v=BqKw5EtnGAo 更多更新的影片: https://www.youtube.com/user/bobwang1973/videos?view=0&sort=dd&shelf_id=1

*工作內容* 分析車輛動態特性，自駕車與其他車輛互動順序決策，運用人工智慧進行行為決策演算法設計。 ***更多自駕車資訊*** 工研機械所自駕車團隊大事記與技術發展https://medium.com/@bobwang_robotics/台灣工研院機械所自駕車團隊大事記-33fbcb16f8ea 工研院機械所自駕車正式掛牌上馬路: https://www.inside.com.tw/article/17485-taiwan-auto-pilot-try-on-octobor-hsinchu 自駕車影片: 影片1:https://www.youtube.com/watch?v=ipS25o2z8hM 影片2: https://www.youtube.com/watch?v=jKN4Tw7t4rM 影片3: https://www.youtube.com/watch?v=BqKw5EtnGAo 更多更新的影片: https://www.youtube.com/user/bobwang1973/videos?view=0&sort=dd&shelf_id=1

*工作內容* 透過以下任一專長協助自駕車感知系統演算法開發。 1.基於影像或車用雷達之偵測/辨識/追蹤/預測技術應用及開發，可基於機器學習、深度學習、電腦視覺之演算法。 2.用於自駕車之立體視覺技術應用及開發 3.用於自駕車之SLAM應用及開發 4.用於自駕車之感測器之間自動校正技術之應用及開發(lidar and camera, camera and camera) ***更多自駕車資訊*** 工研機械所自駕車團隊大事記與技術發展https://medium.com/@bobwang_robotics/台灣工研院機械所自駕車團隊大事記-33fbcb16f8ea 工研院機械所自駕車正式掛牌上馬路: https://www.inside.com.tw/article/17485-taiwan-auto-pilot-try-on-octobor-hsinchu 自駕車影片: 影片1:https://www.youtube.com/watch?v=ipS25o2z8hM 影片2: https://www.youtube.com/watch?v=jKN4Tw7t4rM 影片3: https://www.youtube.com/watch?v=BqKw5EtnGAo 更多更新的影片: https://www.youtube.com/user/bobwang1973/videos?view=0&sort=dd&shelf_id=1

智慧機器人系統技術研究與開發，包含: 1.機器人製造單元(Robot Cell)感測系統整合與資訊彙集。 2.機器人CPS虛擬環境軟體整合。 3.AI控制系統軟體整合等。

B5G與非地面通訊系統技術，工作內容包含: 通訊協定開發。

開發應用於自駕車之導航與定位技術。 ***更多自駕車資訊*** 工研機械所自駕車團隊大事記與技術發展https://medium.com/@bobwang_robotics/台灣工研院機械所自駕車團隊大事記-33fbcb16f8ea 工研院機械所自駕車正式掛牌上馬路: https://www.inside.com.tw/article/17485-taiwan-auto-pilot-try-on-octobor-hsinchu 自駕車影片: 影片1:https://www.youtube.com/watch?v=ipS25o2z8hM 影片2: https://www.youtube.com/watch?v=jKN4Tw7t4rM 影片3: https://www.youtube.com/watch?v=BqKw5EtnGAo 更多更新的影片: https://www.youtube.com/user/bobwang1973/videos?view=0&sort=dd&shelf_id=1

開發派車軟體、無人搬運車通訊系統軟體設計與周邊I/O控制整合。

1.微機電系統控制軟韌體開發。 2.負責開發和建立微機電系統架構、系統測試平台及測試方法。 3.能組織、建立軟硬體資源，建立系統測試方法，制定測試計畫。

1.GAI生成式影像模型開發 2.AI影像辨識演算法設計與開發 3.2D/3D/IR 影像特徵分析演算法開發 4.嵌入式系統開發(樹莓派、jetson xavier、ARM etc.)

1. 開發AR/MR/XR相關軟體系統與相關應用程式，並進行觸覺互動應用系統實作驗證 2. 生醫訊號處理、sensor資料分析 3. 熟悉 C++ 、Python 、unity等程式語言 4. 進行新技術、工具或新應用之研究、分享與導入評估

參與醫療與健康資訊系統研發，並到醫療院所實際場域測試驗證， 工作內容包含： 1. 醫療與健康資訊系統架構設計、開發、維運管理。 2. 支援醫療與健康資訊應用技術產品化歷程發展，包含運算系統模組架構、框架規範、資料介面、部署設計等執行協助。3. 開發多租戶管理架構、前後端混合模式、軟硬體整合應用之醫療與健康服務系統。

1. 資料分析軟體模組開發、系統整合與測試。 2. 針對資料科學應用主題瞭解領域知識，並協助技術應用與現場導入。 3. 統計分析、機器學習、人工智慧，演算法與數學方法創新研發。 協助統計模型分析之理論研究，與應用現場的技術導入，開發資料分析系統，在所需的環境與平台上，介接客戶資訊系統，設計使用情境並開發使用者介面，解決現場導入之問題。需使用各式機器學習、資料探勘與生成式AI技術，如決策樹、支持向量機、邏輯迴歸、關連規則分析、歸群、多變量分析、NLP、LLM等演算方法，解決傳統產業製造現場所遭遇的各種資料分析問題，並依照問題需求，進行資料品質與轉換等前處理，以及調整或修改演算方法。