交大專區

1. 熟悉類比/數位訊號處理、ADC(類比數位轉換)電路設計與降噪技術，能確保資料品質與精度。 2. 與機械設計、軟體工程師合作，確保感測器佈置合理並符合整機構需求。

＜工作內容＞ 負責研究與評估市場上GPU、AI Server與Edge AI設備的硬體架構、效能與SDK 技術，協助硬體選型與系統整合；作為團隊與硬體商間的技術溝通橋樑，將硬體規格轉化為可落地的Edge AI技術方案，支援AI模型在異質環境中的部署與最佳化，並參與技術文件撰寫與Edge AI研發方向決策。 ＜職位亮點/優勢＞ 1.跨平台AI硬體整合技術：從GPU伺服器到Edge AI模組，深入NVIDIA / AMD / Intel / MediaTek / Qualcomm等生態系，掌握最新硬體趨勢。 2.直接參與技術選型與架構決策：主導Edge AI架構規劃、效能評估與模型部署最佳化，技術影響力強。 3.跨團隊協作與對外溝通角色：與硬體商、AI工程師、系統團隊密切

1. 基於開源AI推論引擎如vLLM、TGI、Nvidia Triton Inference Server等主流推論框架，設計並開發國產AI加速器推論引擎，並研發AI模型低階編譯器。 2. 分析並解決技術挑戰，提出可行方案並完成穩健實作。 3. 規劃產品效能分析流程，驗證模型經編譯後的效能與正確性。

工研院生醫所生醫診斷組徵求生物科技研發人員，主要負責以下四項工作： 1. 藥物包覆與遞送(Drug encapsulation and delivery)。 2. 即時生物感測設計與器官晶片研發。 3. 研究計畫執行：負責資料蒐集、實驗設計、數據分析及報告撰寫。 4. 專案管理：協調部門人員，進行專案時程安排、資源分配及成果報告等事宜。

1. 計劃管理及執行，包含資料蒐集、實驗設計、數據分析及報告撰寫，能幫助計畫提案、溝通、推動。 2. 醫療器材檢驗、感測技術AI整合，製程設計開發。 3. 跨域整合能力，智慧工廠技術建構與法規輔導。 4. 醫療器材產業合作溝通，技術推廣與幫助產業轉型。

1. 生醫訊號分析與處理：從事生物醫學信號擷取、清洗、預處理及特徵提取等作業，並發展相關演算法以提升訊號品質。 2. 醫療器材研發合作：參與國內外醫療器材廠商的技術交流，共同研發先進生醫感測器及醫學數據處理系統，以促進產業升級與創新。 3. 研究計畫執行：負責資料蒐集、實驗設計、數據分析及報告撰寫，以推動前瞻性生醫研究。 4. 實務教學與人才交流：分享自身經驗和專業知識，以團隊合作方式執行政府科研計畫或企業委託專案。 此職位要求具生物資訊、電子、資訊或相關領域碩士學位，並具有1年以上生醫訊號處理或相近領域工作經驗。

1.診療醫材開發，臨床分子檢測，ISO檢測實驗，自動化控制、機構設計、電控等系統整合與檢測醫材研發。 2.負責光學感測器設計開發與生物實驗測試。 3.負責產品之機構設計、分析模擬、加工方式/材料選擇及模具基礎知識等。

1.診療醫材開發，臨床分子檢測，ISO檢測實驗，自動化控制、機構設計、電控等系統整合與檢測醫材研發。 2.負責微流體晶片設計與生物實驗測試。 3.負責產品之機構設計、分析模擬、加工方式/材料選擇及模具基礎知識等。 4.機電產品微處理器控制/程控經驗加分。

1. 研發3D Gaussian Splatting場景建模、幾何模型處理、場景理解技術，用於建構高擬真、高精度之實體場域數位雙生。 2. 於物理模擬引擎中整合3DGS與多邊形網格模型，提供機器人虛擬訓練環境。 3. 協同學界發展技術創新，參與團隊內部與外部(清/交大等國內大學研究團隊)技術討論，進行3D幾何建模、動畫模擬、生程式AI模型相關知識交流與討論，並將成果整合進技術解決方案中。

參與5G/6G網路管理系統軟體研發，內容包含: 1. O-RAN開放架構之5G/6G智慧網管系統(RIC、SMO)。 2. O-RAN開源軟體。 3. 5G網路管理平台軟體開發與K8S平台整合。 4. 機器/深度學習智慧演算法開發。 5. Web前端與後端系統軟體開發。 6. 意圖式組網系統開發。

參與5G/6G通訊與感知融合技術開發，工作內容包含以下: 1. 感知演算法設計，AI-Based/傳統感知演算法開發。 2. 感知與通訊融合系統整合。 3. 5G/6G通訊與感知融合應用系統開發。 4. Software Define Radio/USRP開發。

1.負責機器人之強化式學習/模仿學習等技術開發，熟碾；PPO等模型結構與演算法。 2.數位孿生模擬與系統驗證。 -負責模擬器之建模與調整，導入模擬器進行控制整合與參數調整。 -熟於模擬器中進行機器人學習/驗證與測試。 3.開發機器人整合相關需求，依據實務需求進行模組串接與功能驗證。

深度學習(大語言模型、視覺語言模型)相關應用設計與模型開發相關工作，包括 : (1) 技術研發規劃與系統設計- 多模態場景理解與任務/行為生成技術。 (2) 技術研發與模型建置- 用於機械手臂、機器人透過視覺、語音理解外在環境與人為交互，專注跨模態整合與模型性能優化。 (3) 具以下專業知識(一項或多項)：人工智慧、深度學習、系統工程、程式設計、軟體工程、科技計畫與管理。 (4) 計畫提案、專利與規格survey。

1. 掌握大型語言模型（LLM）、視覺語言模型（VLM）及電腦視覺（CV）領域的最新發展趨勢，並研究其在特定任務或應用領域中的實作方式。 2. 利用多元資料類型（如圖片、影片、文字、結構化資料、訊號等），進行以下工作：  2.1 AI演算法研發：包含分類、物件偵測與分割、3D建模、疾病預測、影像對位與融合、影像理解與翻譯等技術開發。  2.2 AI應用系統開發：涵蓋資料整備、資料融合與影像處理等相關應用流程設計與實作。

全息視訊、智慧感測AI模型開發、系統設計與功能開發。

1. 熟悉RTOS架構，設計並實作AI機制與整合於機器人或無人機應用。 2. 進行資料收集、資料清洗、分析處理、特徵工程以及 AI 研發工作並進行部署AI應用服務相關內容。 3. 利用機器學習、自然語言處理技術、生成式 AI 技術，透過分散式訓練與大規模 AI 模型優化工具與框架(如：Horovod、FairScale、DeepSpeed..)模組優化與整合。 4. 與跨部門團隊合作，理解業務需求，並提出解決方案。

1.將機器學習與深度學習技術（如時序預測、分類預測、強化學習）應用於實際場域，實現AI模型於真實情境中的落地應用。 2.負責完整模型開發流程，涵蓋方法設計、資料蒐集與清理、特徵工程建構、模型建置與效能調校。

協助智慧裝置與AI系統整合，如感測器控制、邊緣設備部署（如樹莓派、Jetson）、IoT模組串接等。適合喜歡動手實作、具基本嵌入式或程式基礎者，對創新應用有熱情者佳！

參與5G/6G/NTN系統演算法開發，包含下列任一工作: 1. 通訊基頻演算法設計。 2. 通訊系統模擬程式設計。 3. 通訊系統整合驗證。

協助開發與應用生成式AI模型（如對話生成、智慧客服等），學習提示工程（Prompt Engineering）、模型微調等技術，並參與跨部門專案實作。歡迎對AI有熱情、具程式能力（如Python）者加入！