清大專區

1. 制定、執行廠區EHS運作及管理 2. 每月執行廠區環境安全衛生檢查作業 3. 收集ESG相關資訊，推行ESG業務 4. 管理化學品安管控 5. 生產現場工作環境、機器設備危害之辨識評估與控制 6. 熟悉ISO14001, ISO45001流程並執行 7. MOC管理制度推行 8. 客戶及外部稽核對接 9. 環保及職業健康管理與運作 10. 主管交辦之任務及專案

1、負責 AI Data Center 系統級熱流模擬分析，評估整機/Rack 散熱性能。 2、偕同不同function team跨功能團隊合作，進行熱流驗證、問題分析與改善。 3、進行熱流模擬新技術導入與研究，提升分析效率與準確性。 4、執行熱流模擬工具二次開發及流程優化。 5、使用 CFD 模擬工具進行電子散熱與資料中心冷卻分析。

1. 規劃電子仿真團隊技術方向、年度目標與人力配置。 2. 建立 SI / PI / EMI / ESD / Power simulation 標準流程與驗證規範。 3. 審核重大專案仿真結果，判斷設計風險並提出改善策略。 4. 協調 EE、PCB Layout、Power、Thermal、Mechanical 與客戶端技術需求。 5. 推動仿真自動化、資料庫建置、專利佈局與團隊技術能力提升。

1. 執行 PCB / System 電子仿真模型建立與基本分析工作。 2. 依據規格進行 SI、PI、Power、EMI / ESD 相關模擬與結果整理。 3. 協助比對 schematic、layout、stackup、BOM 與仿真輸入資料正確性。 4. 產出仿真圖表、波形、eye diagram、IR drop、impedance 等分析結果。 5. 配合設計修改進行 re-simulation，追蹤問題改善與驗證結果。

【職務說明】 扮演平台的「防護者」，設計防禦體系並決定風險取捨，將安全機制（Security）無縫融入開發與維運流程中，確保系統不被攻破且符合法規。 【工作內容】 ・威脅建模與風險決策：主導威脅建模（Threat Modeling）與風險分級， 決定防禦資源的優先順序與取捨。 ・主動防禦：規劃並執行弱點掃描與滲透測試（可運用 Python 開發腳本）， 追蹤修補進度。 ・架構管控：管理 IAM 權限、Secrets 機制與網路安全分區。 ・合規稽核：確保平台符合 ISO 27001、NIST、CIS Benchmark 等標 準 ，並協助維護資安文件。 ・DevSecOps：將安全檢測自動化整合至 CI/CD 流程中。 ・AI 系統資安治理：負責 AI 應用本身的資安把關，包含提示詞注入 （Prompt Injection）防護、資料外洩邊界、模型權限控管，並落實 OWASP Top 10 for LLM。

【核心目標】 在資深前輩帶領下，學習如何防護雲端平台，並將安全機制整合進開發流程中(DevSecOps)。 【重點職責】 ・協助防禦：使用 Python 協助開發或維護弱點掃描腳本，追踨修補進度。 ・學習管控：參與 IAM 權限架構設計與網路分區控管。 ・支援合規：協助整理資安政策文件，配合ISO 27001等標準的內外部稽核 。 【基本條件】 ・具備任一程式語言基礎(Shell／Python／Go／Groovy)。 ・懂基礎的雲端(AWS／GCP／Azure)與資料庫概念。 ・對資安有高度興趣與好奇心。(這點最重要)

一、算力平台與雲端安全架構，建立防止 GPU 算力資源遭惡意盜用 二、規劃超高速網路與分散式儲存的安全防護，確保不影響算力效能 三、AI 生態系與資料安全，推動機密計算技術落地，保護客戶模型與數據安全 四、安全標準與國際合規，架構與微隔離策略，制定算力基礎設施的安全基準 五、與維運Data Center、平台研發團隊緊密合作，推動資安架構落地 六、擔任重大資安事件決策與對外窗口

1.FW 對接與需求管理 　• 擔任對內、外之 FW 單一溝通窗口。 　• 統整 HW / 系統架構需求，並轉譯為 FW 規格。 　• 評估 HW Change 及客戶變更對 FW 的影響度與風險。 2.FW Release 進度管控 　• 規劃並追蹤 FW Release Schedule 全局時程。 　• 嚴格管控 Code Freeze、Alpha / Beta / SIT 等關鍵里程碑。 　• 跨部門協調、排除 Release 過程中的關鍵阻礙（Blockers）。 3.FW 驗證與品質把關 　• 追蹤 FW 驗證進度。 　• 主導 Bug Review、Re-test 與 Bug Closure 的協調流程。 　• 評估 FW 品質狀態，作為是否具備正式 Release 條件之決策依據。 4.版本控制與文件管理 　• 維護與更新 FW Version List。 　• 審查 Release Note、Known Issues 等核心技術文件。 　• 負責 Team Center 檔案之歸檔落實度與資料完整性稽核。

1.PCB Layout方案評估、Placement、Routing、Gerber out。 2.板廠工程問題回覆。 3.產線DFx問題解決。

1. 負責高階 AI Server / Rack / PCB 的 SI、PI、Power 與 EMI 仿真分析。 2. 建立仿真模型、邊界條件與 worst-case / most stringent case 分析方法。 3. 針對高速介面、電源網路、接地與去耦設計提出設計優化建議。 4. 整理仿真報告，說明風險、margin、pass / fail criteria 與改善方案。 5. 指導初階工程師，協助建立標準模板、checklist 與設計規則。

1.根據年度營運情況完成BU年度新產品專案及研發預算制定並建立費用管控機制 2.製作月度費用達成報告，與處/部檢討當月費用狀況，分析費用異常原因 3.完成部門專案工作(ex.ISO體系建置、職業安全衛生管理等)並交付成果

1. 配合資安查核,矯正缺失管理與追蹤 2. 資安教育訓練與資安宣導與技術支援 3. 負責各類資安系統維護(防毒、WSUS) 4. 終端設備維運與管理 5. HelpDesk窗口 6. 上級主管交辦事項

1.負責客戶關係維護及產品專案管理，確保專案執行順利 2.規劃並控管專案進度、成本與品質，以達成專案目標 3.協調跨部門資源並解決專案執行問題，提升專案執行效率 4.進行市場開發與市場趨勢分析，發掘潛在商機 5.制定並執行銷售策略，達成公司營運與銷售目標 6.管理客戶訂單與交付流程，維持良好客戶關係 7.完成主管交辦事項

【核心目標】 在團隊支援下，學習如何以工程化方式管理系統架構，建立監控並確保系統穩定運行。 【重點職責】 ・協助建置:參與多套應用環境的建置，學習容量規劃。 ・學習監控:接觸並協助管理Prometheus、ELK等監控平台與告警機制。 ・事件處理:在團隊支援下，處理告警與緊急應變，並學習事後檢討(Postmortem)。 【基本條件】 ・具備基礎程式能力與雲端／資料庫概念。 ・對系統維運、可靠性工程有熱忱。 ・能配合24x7輪班與值班(這項是硬性工作型態要求)。

【核心目標】 扮演開發團隊的「加速器」專注於打造順暢、自動化的軟體交付流水線，開發與上線過程更快、更穩。 【重點職責】 ・CI／CD 建置:設計並維護Jenkins、GitLab CI等自動化部署流程。 ・品質把關:整合 SonarQube 與測試工具，確保程式碼交付品質。 ・指標量化:追蹤並提升部署頻率、交付週期等工程成熟度指標。 ・環境管理:透過IaC(基礎設施即代碼)管理多套環境的一致性。

【核心目標】 學習如何打造自動化的軟體交付流水線，協助開發團隊更快、更穩地將軟體上線。 【重點職責】 ・學習CI／CD:協助設計與維護Jenkins、GitLab CI等自動化流程。 ・導入自動化:學習整合 SonarQube 等測試工具，並推動IaC(基礎設施即代碼)。 ・環境支援:協助規劃與管理開發、測試與上線環境。 【基本條件】(態度重於經驗） ・具備基礎程式能力與雲端／資料庫概念。 ・對自動化、軟體交付流程(CI／CD)有濃厚興趣或學習意願。

【核心目標】 扮演系統的「穩定守護者」，透過工程化手法優化架構、建立監控，確保關鍵服務不中斷(達成SLA／SLO)。 【重點職責】 ・SLO／SLI 與錯誤預算管理:設計服務水準目標(SLO)，與指標(SLI)， 以錯誤預算(Error Budget)作為「衝功能或穩系統」的決策基準。 ・架構穩定:規劃多環境的高可用性(HA)架構與容量優化。 ・可觀測性:建置集中式監控與日誌平台(Prometheus、Grafana、ELK、Splunk)，設定主動告警。 ・危機處理:參與 24x7 輪班，處理突發事件並進行事後檢討(Postmortem) ・降低 Toil:利用自動化工具減少重複性的人工維運負擔。 ・要求具備 2 年以上 SRE 或相關運維經驗。

我們是鴻海公司-亞灣超算，作為台灣 NVIDIA Cloud Partner（NCP）雲端合作夥伴，同時亦是鴻海推動 AI 佈局的重要核心引擎。 目前正在招募業務主管，若您也渴望帶領團隊、與我們共同見證 AI 時代的商務變革，誠摯歡迎您主動投遞此職務! 1. 商務策略與營收增長： • 制定並執行 GPU 算力的全球/區域銷售策略，達成並超越年度業績目標。 • 開拓大型企業、AI 新創、Hyperscaler 及政府研究機構等客戶（Key Accounts）。 2. NCP生態系經營： • 深耕並維護與NVIDIA 生態系/NCP 合作夥伴。 3. 算力服務（GPUaaS）模式推動： •規劃並銷售 GPU 租賃、客戶合約談判；有能力主導大規模算力採購/租賃合約談判，熟悉商務條款、及部分法律風險評估及財務模型。 • 與技術與維運團隊協作，協助客戶評估每兆瓦成本（Cost per MW）、能源效率（PUE）及液冷（DLC）等基礎設施對算力成本的優化影響。 4. 團隊領導與跨部門協作： • 領導並培育技術銷售（Technical Sales）與商務開發（BD）團隊。 • 跨部門對接數據中心維運（AIDC Infrastructure）、產品經理、財務及法務團隊，確保交付與服務品質。

這是一個橫跨 Platform Engineering、SRE、DevOps 三種職能的綜合工程角色,是支撐 AIOps 對外承諾的技術基石。你將參與從專案需求訪談、系統開發整合、AI 工具打包部署,到計費監控與故障排除的完整生命週期,確保 GPU 叢集與雲端平台端到端穩定運行。 主要職責： 專案與平台整合： 進行開發專案的需求訪談與收斂 負責專案時程控管、交付物驗收、功能導入上線 持續開發管理與平台維運協調 AI 工具鏈建置與維運： 基於 K8s / Slurm 打包 AI 工具(如 Run:ai) 負責 AI 工具維運、監控、定期維護與故障排除 系統整合開發： 將需求轉化為開發規格、測試準則,評估整合架構 進行規格釐清、驗收標準確認與系統整合 系統整合維運、定期維護與故障排除 應用開發與部署： 執行前後端開發、部署上線、資料庫設計 撰寫並執行 test case,進行整合測試 平台維運監控與版本更新、資料庫維護、故障排除前測試 計費與成本監控(FinOps)： 設計計費模型與資源優化規劃 部署計費工具與成本監控系統,串接 Cloud metering 數據 實作計費邏輯 執行成本監控、帳務異常排除與故障排除

1. 專案支援與供應商管理 - 進行供應商管理，並具備良好的分析、問題解決及除錯能力。 2. 驅動程式工程與測試 - 執行驅動程式的工程可行性研究。 - 定義、審查 dGFX 驅動程式測試計畫與規格。 - 執行驅動程式的預先測試與發布。 3. 問題除錯與分析管理 - 管理作業系統 (OS)、應用程式 (APP) 及驅動程式的開機與除錯問題。 - 針對作業系統 (OS)、應用程式 (APP) 及驅動程式發現的問題進行除錯並提供有效的修復方案。 - 具備良好的分析能力，以進行 Bug 分析。 - 負責驅動程式的問題分級與解決，並提 dGFX 與 Dongle 與螢幕相關問題的諮詢。