清大專區

1. 海外工廠成本率分析，成本結算，庫存管理 2. 海外工廠成本CD,利潤分析 3. 海外工廠AP及費用結報，固定資產管理

本職位將負責推動企業級資料倉儲、數據中台及數據整合平台的架構規劃與治理，確保雲端數據平台技術的成功，以支持數據驅動的轉型目標。負責設計與實施BI商業分析及AI應用系統，整合多元數據流，並確保資料治理最佳實務的落實。需遵循國家個人資料與隱私法規，領導雲端架構規劃及資安規範的符合性，確保政府與企業數據使用的效能、穩定性與安全性。

負責行動支付及代收服務產品之客戶經營、商務合作與產品發展，透過與國際數位平台或OTT服務夥伴（如Google、Apple、Netflix等）建立長期合作關係，推動產品營運成長、市場拓展及創新服務導入。透過跨部門協作與市場洞察，規劃並執行合作專案、行銷活動及新產品開發，創造公司與合作夥伴雙贏價值。 主要職責包括： 1. 維繫並深化與國際數位內容平台及OTT夥伴之合作關係 2. 負責商務合作洽談、合約管理及合作條件協商 3. 規劃與執行產品行銷推廣活動，提升產品使用率與營收表現 4. 研究金融科技及數位支付市場趨勢，發掘潛在商業機會 5. 協調內外部資源，確保專案順利執行及營運目標達成

◆ 將商業邏輯轉化為資料需求：包含公司之策略、各部門及通路營運效能、績效達成分析以及問題與機會分析所需之資料集 ◆ 資料流程自動化：依據公司重要之經營主題彙整廣泛的各種數據來源，並且透過自動化流程轉化為能回答特定商業問題或商業情境的資料 ◆ 視覺化儀表板：製作與發佈視覺化Tableau dashboard 支援資料導向決策 ，並且定期/不定期向使用者（需求者）說明或展示儀表板Insights ◆ 經營情報平台：經營情報平台之開發與維護，人員角色權限對應商業情報儀表板之服務與管理

1. 執行電腦軟硬體各項設備的安裝。 2. 找出並解決電腦故障原因。 3. 幫客戶進行電腦升級分析，找出最適合的升級方案。 4. 進行電腦穩定度測試，減少客戶當機的情況。 5. 研究即時市場行情，讓客戶擁有最新的訊息。 6. 提供到府服務，讓客戶的電腦在最短時間內獲得處理。 7. 提供簡易的故障排除資訊，讓客戶也能解決簡單的問題。

目前正在招募駐點維運工程師的職務 【主要工作內容】 1.個人電腦暨週邊設備維護 2.資訊安全維運 3.系統監控與資產管理 4.視訊會議及資訊設備現場技術支援 5.維護管理與報告

【實戰職缺｜B2B SaaS 業務開發／成長行銷｜需提供成果案例】 雲學正在尋找能把產品價值轉成市場成果的業務行銷實戰者。你將負責兩項自有 SaaS 產品： ・LOL 學習在線開班平台 ・Aivora 跨產業營運管理系統 這不是零經驗培訓、純行政或只發社群貼文的職缺。你需要能從目標客群、名單開發、內容與活動、產品展示、商機追蹤一路推進到成交／續約，並以數據對結果負責。 【你會負責】 1. 定義教育培訓與跨產業服務業的 ICP、決策者與應用情境。 2. 規劃並執行 B2B SaaS 潛在客戶開發，建立有效名單與商機漏斗。 3. 進行產品展示、需求訪談、提案、報價協作、追蹤與成交推進。 4. 規劃能帶來有效名單的內容、SEO、社群、活動、合作或廣告測試。 5. 使用 CRM 管理名單、階段、下一步與預估成果，持續改善轉換率。 6. 蒐集市場與客戶回饋，與產品團隊協作改善方案、定位與銷售素材。 7. 以有效名單、預約展示、商機轉換、成交與續約等指標回報成效。 【必要條件】 1. 具 2 年以上 B2B SaaS、軟體／解決方案業務、業務開發或成長行銷實務經驗。 2. 曾實際參與陌生開發、需求訪談、產品展示、提案及成交流程。 3. 能提出至少 2 個真實案例，說明目標、策略、本人責任、數據與成果。 4. 能使用 CRM 或結構化方法管理商機，不靠感覺追單。 5. 具備清楚簡報、提案、文案與跨部門溝通能力。 【加入雲學，你能創造什麼】 1. 直接推廣兩項自有 SaaS，不是只代理無法影響的產品。 2. 把第一線市場回饋帶回產品端，參與功能、定位與成長策略。 3. 從開發到成交建立可複製的 Go-to-Market 方法與代表成果。

1.教學3D動畫Blender 設計、遊戲動畫與視覺特效 2.熟練3D建模 (Modeling)、材質與貼圖 (Shading/Texturing)及燈光渲染

1. 負責充電樁系統研發與設計 2. 安規認證 3. 協助團隊執行問題分析與追蹤 4. 建立零件材料選用標準與供應商導入

電動車充電樁系統整合與研發設計 1. 依據需求進行工程與設計評估 2. 確認安規標準執行設計、規劃、分析與驗證 3. 問題追蹤與分析，並進行修正與改善 4. 工程樣品的製作與測試驗證 5. 相容性與安全規範的驗證與修改 6. 產品BOM的建立與確認 7. 工程設計的變更評估與驗證 8. 專案進度管理與生產導入

本職位主要負責建置並最佳化數據管線 (Data Pipeline)架構，為跨部門團隊提供資料收集與處理流程設計。需具備從零開始建立並持續優化資料系統的能力，經驗豐富的數據管線設計師與ETL開發人員的角色。將協助軟體開發人員、資料庫架構師、數據分析師與資料科學家提供數據專案的技術支援，確保專案中交付的數據品質，以滿足團隊、系統與產品的數據需求。 1. 數據平台開發：設計並實作現代化數據平台或資料湖倉，透過自動化流程提供數據應用與服務，並優化架構的擴展性。 2. 數據管線開發與設計：開發資料湖倉的ETL流程；負責驗證載入後的資料品質，並建立必要的監控與效能調校程序。 3. 數據分析協作：運用工具擷取營運效率與關鍵業務指標以提供業務洞察；與業務分析師、資料科學家及產品管理團隊密切合作。 4. 業務需求分析：扮演分析角色，快速且徹底地分析業務報表與分析需求，並建立及維護報表與流程的技術規格文件。

1.Define program business strategies 2.Drive operational cost efficiencies through process optimization or design change 3.Bridge towards an effectively balance between organization’s operation and customer’s need 4.Evaluate technical and business risks in accordance to competition analysis 5.Conduct market research including Industry trend, Product News, Market Share, New Technologies 6.Collaborate closely with cross-functional teams towards successful product launches Develop and maintain good relationship with customer *此職務因工作需要，需長期出差

1. 規劃並整合客戶及內部智能製造相關系統架構，確保跨系統的一致性。 2. 承接客戶需求，推動產線數位化轉型，將生產數據轉化為數位管理系統。 3. 對接客戶需求，導入AI/ML系統解決方案，解決生產線稼動率與良率瓶頸。 4. 推動AI 與智能應用場景落地，導入流程自動化解決方案，提升單項業務流程的處理效率。 5. 量化呈現智能製造系統應用成果，作為客戶決策參考。 *須出差

1.工業安全/消防安全/職業衛生安全檢查、施工作業/高危製程/高風險設備保養確認/儀器檢測、消防設施維保抽查/故障維修驗收等 2.工業安全/消防安全/職業衛安全運行資料收集及問題反饋，法律法規更新識別 3.消防控制室值班/異常處置/應急處置技能訓練與提升 4.職業危害因素檢測/職業健康體檢/禁忌人員調崗/傳染病流調及消殺、自保/工傷申報辦理、員工體檢通知及排配 5.工業安全/消防安全/職業衛生智能技防項目系統維護/異常反饋 *須配合出差

1.廢水/廢氣/危廢污染防治評估結果落實執行 2.環保日常、專項、聯合檢查，隱患整改執行落實 3.客戶清潔水/國際可持續水管理認證/清潔空氣/零填埋專案項目數據收集 4.監督廢水/廢氣/危廢處理設施現場工程實施 5.實施廢水、土壤、地下水、廢氣環境監測 6.廢水/廢氣/危廢處理設施操作運營、保養維修 7.新專案/新制程/新工藝導入環境安全風險管控措施實施 *須配合出差

1.主導掌握客戶重點工程需求與資訊來源 2.主導手機機構件結構開發， 評估各階段結構及製程DFM，包含機表，化表製程，並推動客戶承認 3.整理並分析各個開發階段FAI, CPK等尺寸報告，並提出優化方案 4.失效分析(FACA)，參與客戶MIL 5.結構、製程及規格DOE的方案設計、驗證跟進和結果分析 *需長期出差

1.分析與管理客戶開發需求及進度追蹤 2.整合年度開發資源及線體策劃，追蹤開發資源到位狀況和驗證進度 3.擬定專案開發進度By階段目標及達成跟進 4.跟進客戶開發定案及製程 5.風險管理及客訴協調處理 6.整合市場情報及競爭對手資訊 7.相關客戶及供應商承認規則談判 8.跟進相製程問題點處理 *需長期出差

1.客戶品質管理：客戶品質需求評估與應對，客訴異常閉環处理 2.良率爬升统筹及规划：主導Yield Target/Bridge規劃談判, 3.品質数据管理：協同內部單位針對build全製程品質數據匯整分析，掌握良率驗證方向及進度，輸出策略性數據 4.重要會議如 MD call, MIL 主導與應對 5.统筹Readiness, Check in/ out會議, 重要客户 onsite Presentation及line tour 6.客供檢測設備驗證規劃與管理、驗證數據校驗及客戶承認進度管理、良率/Top項分析與預警 *因工作需要, 本職務須長期出差

1. 先期品質標準建立與核准： 主導高階 AI 伺服器 L10/L11 專案之先期品質規劃，定義並核准各製程站點的品質檢驗標準，落實品質政策與 NPI 銜接。 2. 製程品質文件管理與統籌： 統籌審查系統級 DFMEA/PFMEA，規劃並監督製程 Control Plan，確保廠區作業規範符合客戶之合規標準。 3. 跨部門溝通： 擔任先期品質窗口，將高複雜度的機櫃網路走線、電力與散熱驗證需求轉譯為廠內標準。 4. 跨部門異常排除與分析： 主導重大 NPI 系統級品質異常之追蹤與處理，召開 MRB 會議協調整合 RD/PE/TE 資源，運用高階問題分析工具縮短故障排除週期。 5. 流程持續改善與體系優化： 推動 QMS 品質管理系統之建立與優化，運用巨量數據分析驅動整體專案良率，並領導 QE 團隊達成專案里程碑。

1. 進料品質體系管控：執行並維護 IQC 檢驗標準與作業程序，確保 AI 伺服器關鍵零組件（涵蓋 PCBA、金屬沖壓機構件、電源與散熱模組）入料符合設計與功能規格。 2. 進料檢驗執行與防堵：落實日常進料檢驗作業與抽樣計畫，確保檢驗數據的正確性與 MES 系統記錄，防堵不良物料流入 L10 系統組裝與 L11 整機櫃產線。 3. 異常初步偵測與回報：處理進料品質異常，開立異常單（CAR/MRB）並協助收集不良品的物理或電性測試數據，及時通報 SQE 與內部相關部門。 4. 品質流程優化：協助評估進料檢驗之有效性，優化日常檢驗作業流程，提升檢驗效率與防呆準確度。