交大專區

CPU IC 產品發展, 產品量產管理與良率改善, 除錯與問題的解決

Machine Learning - Architect/Researcher/Engineer - Accelerator, Deployment and Infrastructure [Overview] MediaTek HQ is looking for Machine Learning Architect, Researcher, or Engineer who is passionate about System Platform, Software Engineering, and Applied Machine Learning (including Deep Learning and AI). This position is within MediaTek’s AI Group. This R&D role offers a dynamic environment, hands-on learning, and a unique opportunity to develop both Infrastructures and Accelerators for state-of-the-art (SOTA) machine learning, as well as to build applications utilizing SOTA machine learning techniques. You will join a team devoted to developing and deploying cutting-edge machine learning and deep learning algorithms, optimized for MediaTek’s NPU—and, conversely, optimizing our NPU for advanced ML/DL workloads.

1.安裝及設定Windows、門禁、CCTV及相關監控平台系統。 2.現場安裝資訊設備。 3.基本電腦文書作業。 4.主管交辦事項。

1.機房電源、機櫃設備安裝維修。 2.網路、電話、光纖佈線施工。 3.主管交辦事項。

我們正在尋找一位同時精通 AI 與晶片設計的專家，能夠將人工智慧技術應用於晶片設計流程，提升生產力與產品品質。此職位需要具備 IC 設計知識，以及機器學習／生成式 AI 的專業能力，能夠主動發掘並定義創新機會，設計可行且穩定的解決方案，並優化設計流程。若您對晶片設計流程優化及數位 IC 設計有相關經驗，將會是加分項目。 我們歡迎對跨領域創新充滿熱情、喜歡處理複雜資料並挖掘洞見、勇於挑戰的工程師或資料科學家加入我們的小型多元團隊。您將透過快速迭代，為 MediaTek 的晶片設計流程提供最合適的 AI 解決方案。 軟實力方面，您需具備主動積極的態度、持續學習與適應新知的能力、優秀的溝通技巧，以及跨部門協作的能力。硬實力方面，您需擁有扎實的程式設計能力，並具備足夠的 IC 設計與 AI 技術知識。

• 為團隊提供6G前沿研究方向、策略規劃和技術路線圖建議。 • 支持創新原型、概念驗證及系統驗證專案的開發。 • 提供技術提案的指導與審查，協助國際標準化相關事宜。 • 利用產業人脈促進生態系合作（聯盟、協作、夥伴關係）。 • 提供技術培訓、工作坊及白皮書，協助研究成果及標準化策略的制定。 • 持續掌握無線技術最新趨勢，將最佳實踐帶入專案團隊。

• 領導並參與6G無線通信技術的前沿研究工作。 • 為國際標準組織（如3GPP）制定和完善技術提案。 • 分析新興趨勢，並將前沿概念（如人工智慧、能源效率、衛星通信）納入研究議程。 • 與跨領域團隊合作，評估技術的可行性及其與全球標準的契合度。 • 透過參與全球聯盟、產業論壇及標準化委員會，推動生態系統的互動與參與。 • 指導初級工程師標準化流程及技術寫作。

• 設計、開發並驗證6G無線網路的新技術原型及概念驗證系統。 • 在實驗室和實地環境中實現並優化無線通信算法。 • 領導測試平台系統整合，包括軟硬體共同開發。 • 負責端到端系統的驗證、確認及依據相關標準進行效能評估。 • 與生態系統合作夥伴（基礎設施廠商、大學、實驗室）協作原型設計與展示專案。

1. 使用模擬工具分析汽車SoC的性能、功耗和熱管理指標。 2. 改進模擬模型，識別並針對SoC最佳化領域。 3. 實施策略，提升車載SoC的性能和效率。 4. 自動化評估流程，實現持續的SoC最佳化。 5. 跟進汽車SoC設計的最新進展，專注於系統層面的改進。

At MediaTek, we are at the forefront of enabling device+cloud hybrid architectures for generative AI. On-device AI offers significant advantages, including low latency, enhanced security, privacy, and personalization through fine-tuning to meet specific user needs. A critical component of this technology is the AI compiler, which involves code generation and optimization to maximize runtime performance and minimize memory footprint. We are seeking talented individuals to join our team and contribute to this cutting-edge field. Key Responsibilities: 1. Develop and optimize AI compilers for on-device applications. 2. Conduct performance analysis and implement optimizations for runtime efficiency and memory usage. 3. Work closely with customers to understand their needs and provide tailored AI solutions.

• Perform 5G/B5G/6G/NTN baseband algorithm designs, including (but not limited to) system analysis, beamforming mechanisms, calibration methodologies, RF exposure control, etc. • Perform ML/AI algorithm investigations and seek potential applications for system performance optimization. • Be able to guide junior engineers if applying for technical manager. • Be able to coordinate multi-site operations and attend meetings across time zones (nice-to-have)

1) 設計與建置 IT 客服 AI 支援方案 (如：服務品質監控、智慧助理)。 2) 應用 IaC (基礎設施即程式碼) 原則，管理終端設備及用戶問題排除。 3) 分析全球 IT 客服營運數據，優化服務流程及使用者體驗。 4) 持續研究與導入新技術趨勢並提出改善建議 (如：無密碼驗證、WoA、AI PC)。 1) Design and implement AI-driven IT Helpdesk support solutions (Quality Assurance, Helpdesk Assistant) to enhance service quality. 2) Apply IaC (Infrastructure as Code) principles to manage OA endpoints, issue resolution and user requests. 3) Analyze Global Service Desk operations and leverage data to optimize support processes and user experience. 4) Continuously research and adopt new workplace tech. and trends, proposing improvements. (e.g., Passwordless, WoA, AI PC)

開發加速度計誤差估計和姿態估計的演算法。你會和衛星定位團隊一起合作，包括觀測量團隊、定位算法團隊，以及衛星定位及慣性導航融合算法團隊。這個職缺的主要工作是演算法開發，主要負責智慧型手機不同感測器與衛星定位融合的演算法開發。需對於從演算法開發到最終產品量產的完整流程充滿熱忱。 1. 探索並分析定位精度問題，以改善衛星定位晶片的定位性能 2. 開發數學模型和模擬軟體，做概念驗證 3. 參與路測並收集智慧型手機上的衛星定位晶片與慣性感測器的原始數據 4. 將算法實作成軟體程式，使其可以在晶片上即時運作 5. 測試軟體執行結果，除錯，改善並重複以上步驟來最佳化你的算法，並滿足客戶的需求

1) 設計與建置 IT 客服 AI 支援方案 (如：服務品質監控、智慧助理)。 2) 應用 IaC (基礎設施即程式碼) 原則，管理終端設備及用戶問題排除。 3) 分析全球 IT 客服營運數據，優化服務流程及使用者體驗。 4) 持續研究與導入新技術趨勢並提出改善建議 (如：無密碼驗證、WoA、AI PC)。

該工作需要和手機團隊合作研發手機BT/Thread功能，包含： 1. 開發手機專案的BT/Thread軟體協議和驅動程式 2. 設計和實作新的BT/Thread功能與規範 3. 開發並獲取BT SIG/Thread Alliance認証 4. 跨層分析問題，包含Android framework, ,Software stack, HAL, kernel, BT/Thread driver 5. 系统性地分析與優化，包含BT/Thread的性能與低功耗

1. 分析AI應用業務落地需求，與相關部門和用戶溝通，了解系統需求和功能 2. 分析和解決系統運行中的問題，找出系統瓶頸 (包含模型推理及應用pipeline) 3. 持續改進系統性能，提出優化建議和實施方案 4. 與其他工程部門充分溝通，共同找出可行優化方案

1. 針對各類 benchmark 進行分析，辨識性能瓶頸、功耗瓶頸，並評估熱管理機制之影響。 2. 建置並實作 benchmark 之系統模型，以評估 SoC 最佳化之可行性與潛在效益。 3. 持續追蹤不同平台 benchmark 之最新進展，聚焦於系統層級之改善方向與策略。 4. 彙整分析與建模結果，提出具可落地性之系統/SoC 最佳化建議，並與跨部門團隊協作推進改善與成效驗證。

1. 優化相機、影音播放與編輯等多媒體架構，最大化系統效能與使用者體驗。 2. 分析 SoC 效能瓶頸並執行系統調優，提出軟硬體架構優化策略。 3. 建立 SoC 異質運算（CPU/GPU/ISP/NPU）系統模型，探索並驗證最佳化方案。 4. 提供效能分析報告，向決策團隊提出技術發展與架構演進方向。

1.熟悉計算機架構與作業系統，具備Linux/Android系統相關知識者尤佳。 2.熟悉Python、C/C++。 3.具備系統效能分析或低功耗系統開發經驗者佳。 4.喜愛電腦/手機遊戲，對於遊玩體驗最佳化有高度興趣，樂於接受挑戰，具備自我驅動力及責任感，並勇於學習不同領域的知識。 5.具備良好的溝通技巧，能夠清晰地表達技術概念和設計方案，並能在各團隊間有效合作。

1. 運算架構開發研究與競爭分析 2. 系統單晶片的軟硬體行為之 效能/功耗 分析與最佳化 3. CPU/GPU/NPU系統模型設計與開發