交大專區

1. 開發人形機器人之雙臂／雙足運動控制與任務決策模型 2. 設計 PD / Impedance / Model Predictive Control 等控制器 3. 訓練強化學習與模仿學習模型，實現決策與感知行為 4. 使用 Isaac Sim / Gazebo 等模擬平台驗證 Sim2Real 效果 5. 整合 AI 模型與控制模組，執行實體部署與系統測試

1. 負責UF設備相關的製程改善，提高生產良率及效率； 2. 負責印幹招募培訓及日常管理及協調； 3. 負責線體規劃，設備可行性方案評估/驗證/導入/運維； 4. 負責產能/良率/成本等工程相關KPI指標達成； 5. 負責UF設備數字化相關專案實施規劃、專案管理和專案工作推進； 6. 負責新產品人力、耗材、線體規劃等標準制定； 7. 推動UF流程標準化、智慧化及業務流程改善創新； 8. 維持良好的客戶關係，確保客戶滿意度逐年提升。

1.組織日常運營管理: 組織建設、培訓、工作佈達及考核, 確保工作按照規劃100％完成 2.人力需求評估與規劃, 招募評估及風險因應, 人員管理及KPI提升改善 3.負責新產品試產方案評估、驗證規劃、新設計驗證改善 4.維修分析團隊建設，人力佈局與Local接班梯隊培養 5.維修方法驗證導入與良率提升改善

1. 負責SLAM算法的開發、移植與測試 2. 負責SLAM算法的優化與產品化 3. 負責調研相關領域的前沿技術進展及產品應用場景，結合公司規劃開拓創新

1.主導公司人形機器人技術發展之藍圖與策略規劃，實現系統研發與產品落地。 2.帶領團隊開展人形機器人核心技術，涵蓋運動控制、機械結構設計、感知系統、人工智慧、語音交互、仿生演算法與人機協作技術等。 3.整合軟硬體、電控與演算法等跨領域團隊，推動專案從技術驗證至產品化的全週期執行。 4.結合市場趨勢與公司策略，制定技術演進路線與階段性目標，確保產品具備商業可行性與技術領先性。 5.參與高層技術決策，定期向管理層彙報專案進展及風險控制方案。 6.推動技術引進與資源整合，拓展學界、業界及供應鏈等合作夥伴關係。

1. 維護量產後的伺服器產品相關文件(組裝文件, Label spec、BOM...) 2. 發起工程變更通知(ECR)，優化伺服器設計與導入替代料 3. 協助追蹤與解決量產後的系統問題與品質異常 ************************************** 1. Maintain the customer and internal BOMs, as well as related documents (e.g., cable routing, assembly guidelines, label specs). 2. Initiate Engineering Change Requests (ECR) to optimize server design and manage second source qualification. 3. Tracking and resolving system issues and quality abnormalities post mass production.

1. 建構 x86 / ARM 平台之 Linux RTOS 執行環境 2. 設計與整合 EtherCAT / Modbus 等通訊協定與驅動模組 3. 串接伺服器、感測器、相機等設備通訊控制 4. 負責控制模組與 AI 模型的整合部署與環境建置

1. 機器人系統之電控元件選型評估與整合 2. 規劃與設計電氣佈線架構 3. 製作相關電路圖與接線圖

1. 熟用相關機械元件與繪圖軟體 2. 執行自動化設備整合:開發、設計、裝機、測試 3. 執行專案之工程評估及機構分析、機構設計、BOM管理

我們正在尋找一位經驗豐富的軟體品質保證工程師，負責確保我們的產品達到最高品質標準。您將參與從需求分析到產品發布的整個軟體開發生命週期，設計並執行測試計劃，發現並追蹤缺陷，並與開發團隊密切合作以確保產品品質。 【主要職責】 1. 制定並執行全面的測試計劃、測試策略和測試案例 2. 系統性地識別、記錄和追蹤軟體缺陷，確保及時解決 3. 撰寫並維護自動化測試腳本，提高測試效率 4. 執行功能測試、回歸測試、整合測試和效能測試 5. 對網頁應用程式和行動應用程式進行全面測試 6. 協助組織和管理對外開放測試 (Open Beta Testing) 7. 提供測試報告和分析結果，並向管理層和開發團隊提出建議 8. 持續改進測試流程和方法，提高團隊效率

1.與國際客戶溝通模治具功能與規格 2.設計圖繪製並與加工單位檢討加工可行性 3.利舊與功用性能評估 4.成本與整體製程效益評估 *需出差

1. 產品開發階段時程管控, 團隊目標與議題推動 2. 會議議程的主導和把控, 關鍵工程問題追蹤 3. 實驗設計規劃執行與評估改善 4. 專案風險評估與防範 5. 失效模式, 不良分析與改善對策

1.PVD 設備架設和調試，設備標準參數驗證制定 2.日常FA分析與改善對策制定 3.不良數據分析及改善 4. MIL/ Top issue等生產總結報告製作並主導會議Report

1.SIP組織建設、培訓、工作佈達及考核, 確保工作按照規劃100％完成 2.SIP及零件分析實驗環境和能力建置 3.SIP新產品試產驗證規劃、設計驗證 4.電路設計開發調試驗證滿足實驗需求 5.新工藝導入失效分析，良率提升

1. 待測系統架設/軟體/韌體安裝/升級 2. 伺服器(L10) PSU 輸出輸入電氣信號測試 3. 伺服器機櫃 Power shelf 輸出輸入電氣信號測試 4. 製作測試報告

1.擬定自動化技術發展藍圖與策略，推動核心技術研發與產品化落地。 2.帶領團隊進行自動化設備相關技術開發。 3.整合軟體、硬體、電控、液冷等跨部門資源，負責設備從設計、開發、測試到導入驗證的全流程。 4.分析市場需求與公司策略，制定產品開發目標，確保具商業價值與技術領先性。 5.推動技術引進、資源整合，拓展學界、業界與供應鏈合作。

1,對維修區整體KPI負總責; 2.維修Attrition Cost管控; 3.維修OPE達成管控; 4.維修人力及產能規劃與達成.

【工作職責】 1. LLM訓練:根據不同車載應用場景對LLM進行微調(finetune)，包含使用參數高效微調(PEFT)與指令微調(Instruction Fine-tuning)方式，以提升模型效能與準確性。 2. LLM優化整合:將 LLM 模型整合至車載ECU，優化整合後提高AI服務正確性/準確度，用Perplexity評估 3. 本地與雲端部署:根據應用需求，選擇在本地端或雲端環境進行部署與優化 【加分項專業技能】 1. 數據處理與管理:熟悉即時數據流處理技術，如 Kafka / MQTT，可優化 LLM 在車載場景的即時推理能力。 2. 雲端部署（AWS 雲端架構：AWS Lambda（serverless）、AWS CDK 或 Terraform、IAM、網絡設置、S3）和本地部署（ AI Server/NVIDIA GB10…等） 3. RAG 技術與資料檢索強化應用 熟悉 Retrieval 相關技術（向量資料庫 / 全文檢索 / 傳統搜尋引擎檢索概念）,實作過向量索引更新、長文文件切片（Chunking）策略,有多語系文本檢索、圖片辨識、表格、非結構化資料處理經驗 4. AI 應用或其他整合技術, 熟悉 Agentic AI / 多智能體（Multi-Agent）/ MCP / A2A 架構,瞭解解將語音、影像、表格等不同資料類型與文字模型整合的方法

1. 穿戴式設備新產品導入階段硬體研發和測試驗證 2. 聲學模組組裝, 結構及性能驗證 3. 負責聲學模組失效分析與改善方案 4. 具備英文溝通能力以與客戶技術研討 5. 配合業務出差至美國協助客戶設計開發和測試驗證 6. 因業務需求可能要出差或常駐海外

1. 穿戴式設備新產品導入階段硬體研發和測試驗證 2. 攝像頭/閃光燈/光學感測模組組裝, 結構及性能驗證 3. 負責攝像頭/閃光燈/光學感測模組失效分析與改善方案 4. 具備英文溝通能力以與客戶技術研討 5. 配合業務出差至美國協助客戶設計開發和測試驗證 6. 因業務需求可能要出差或常駐海外