交大專區

支援汽車 MCU 的 BSP 包 (CPU V/F 控制)： 1. Bringup 2. 性能基準測試 3. MCU/RTOS功能與驅動整合 4. BSP功能驗證

負責MCU/MPU(Microprocessor Unit)平台之嵌入式軟韌體開發、驗證與維護 1.設計、開發和優化 MCU/MPU 的軟體，包括初始化/啟動程式碼、驅動程式和外設庫 2.與硬體工程師、系統工程師協作，完成軟硬體整合與驗證 3.分析並解決MCU/MPU應用開發過程中的技術問題

Co-work with algorithm, digital/analog design, firmware, AI tool teams. 0+ ~ 10+ Years Experience in: Agentic AI Workflow/Tool Evaluation/Deployment Data Center & High-Speed SerDes Design Verification Plan & Project Execution Automotive Design Verification Plan & Project Execution 5G/6G Wireless Communication Design Verification Plan & Project Execution Satellite/NTN Communication Design Verification Plan & Project Execution Processor Platform/Peripherals Design Verification Plan & Project Execution Subsystem / System Level Design Verification Plan & Project Execution

1. 應用於I/O 小晶片的 SerDes 設計驗證工作. 包含從原型測試到量產晶片, 並與類比, 數位和演算法設計團隊合作. 2. 負責實現 SerDes 韌體設計, 以驗證連線效能和實現量產測試 3. 負責建立自動測試和資料分析, 以測試SerDes的晶片特性和分析失效晶片

1. 2.5D/3.5D package technology development​ 2. SoC/Memory heterogeneous integration package development​ 3. Package technology integration, NPI and MP​ 4. Project management​

1. AI processor subsystem架構與RTL設計 2. AI processor subsystem整合驗證與介面設計 3. AI processor subsystem效能與低功耗設計與分析

AI Coding Agent 應用 •熟練使用 Claude Code / GitHub Copilot / Cursor 等 AI Coding Assistant 加速開發 •能夠設計並撰寫有效的 Prompt，引導 LLM 生成高品質 EDA 腳本（TCL / Python） •運用 AI Agent 自動化生成、審查與重構 Flow 腳本，提升開發效率 •探索 LLM-based EDA Flow Co-pilot 的可能性，協助工程師做流程決策 •評估並導入 AI Coding 工具至部門開發流程（AI-assisted SDLC） 研究與創新 •追蹤最新 AI for EDA / ML for CAD / LLM for CAD 學術研究與業界趨勢 •與 EDA Vendor（Synopsys / Cadence / …）合作探索 AI 整合方案 •探索 Agentic AI Workflow 應用於多步驟 EDA Flow 自動化

根據不同專案使用的各種CPU架構: * Function validation * Margin characterization & validation * System stability validation * Power/VF/Benchmark characterization * Customer issue resolve

Responsible for GPU IC product development, Post-silicon validation, production yield enhancement, and debugging of customer issues. 負責GPU IC產品開發、IC後段驗證，良率提升，以及客戶問題除錯

1. 規劃NPU量產測試程式 2. 測試及驗證IC功能、性能以及功耗的分析改進 3. 分析測試資料及測試相關問題，並分析良率問題並改善 4. AVS low power 的設計

我們的使命是運用機器學習與生成式 AI (GenAI) 技術，協助 MediaTek 提升研發效率與工程品質。你將與各部門緊密協作，將業務痛點轉化為 AI 專案，並設計從 PoC 到正式上線的高可用性解決方案，實現可量化的生產力提升。 Key Responsibilities : • 針對研發與營運場景協助 AI 系統架構設計與評估，整合 LLM、Agent 與多模態 AI 等前沿技術，制定最佳落地策略。 • 運用紮實的軟體開發能力負責 GenAI 應用開發與落地，透過 LLM API 敏捷整合至現有工作流與產品中。 • 導入 AI 開發輔助工具並建置 LLMOps 基礎設施，建立 ML CI/CD pipeline 與 K8s 部署環境，實現模型端到端的自動化管理。 • 秉持高標準軟體工程實踐來推動跨團隊協作與交付，與研發及IT 等公司團隊密切配合，確保 AI 解決方案穩定上線。 • 持續評估並導入新技術與工具（如 Opik、Claude Code 等）以引領技術演進，主動推動內部技術分享，建立持續學習的 AI 工程文化。

1. 蜂窩與GPS/BT/WiFi天線方案開發與驗證 2. 參考手機天線系統設計與驗證 3. 與跨職能團隊（演算法、L1、工具、射頻）合作進行天線相關技術開發。

需求分析、架構設計 - 分析來自客戶的需求 - 了解客戶的期待 - 同意或拒絕客戶需求 - 依據需求提出架構設計

1. 系統軟體平台開發與建置 2. OS / multiple-thread相關實作 3. 平台驗證與AI流程導入設計 4. 硬體平台與實驗設備協助 5. 跨國溝通之技術文件整理

1. 使用模擬工具分析汽車SoC的性能、功耗和熱管理指標。 2. 改進模擬模型，識別並針對SoC最佳化領域。 3. 實施策略，提升車載SoC的性能和效率。 4. 自動化評估流程，實現持續的SoC最佳化。 5. 跟進汽車SoC設計的最新進展，專注於系統層面的改進。

The candidate will design, supervise layout, help characterize transceiver front-end circuits for WiFi and Bluetooth production.

1. 無線 RFIC 類比電路設計. 2. 頻率合成器, 鎖相迴路, 壓控振盪器, 晶體振盪器, 除頻器 設計.

Key Responsibilities 1. Enterprise GenAI & Agent Foundation (The Core) • Unified Agent Gateway: Architect a next-gen gateway that goes beyond simple LLM routing. Design the Agent Router capable of decomposing complex user intents and dispatching them to specialized agents (Coding Agents, HR Agents, Supply Chain Agents) or foundational models based on cost/performance/capability. • Agentic Runtime & Orchestration: Define the standard protocols for agent-to-agent communication, tool registration, and state management. Build the 〝operating system〝 where agents live, execute, and collaborate. • Generative UI (GenUI): Lead the architecture for Dynamic Interface Generation. Move beyond static chat boxes; design systems where the AI can generate bespoke UI components (charts, forms, interactive widgets) on the fly to best present data to the user (e.g., using Vercel AI SDK concepts or server-driven UI). 2. Agentic RAG & Multi-Modal Intelligence • Agentic RAG Architecture: Shift from passive retrieval to Agentic RAG. Design workflows where agents actively plan queries, critique their own search results, and iteratively reason over data before answering. • Multi-Modal Data Strategy: Architect pipelines that ingest and retrieve across modalities—text, technical schematics (images), and code repositories. • Dual-Database Strategy: Implement a hybrid memory architecture combining Vector Databases (for semantic similarity) and Graph Databases (for structural relationships/GraphRAG) to ensure deep, context-aware retrieval. 3. Generative BI & Data Products • Semantic Layer & Text-to-Insight: Bridge the gap between unstructured questions and structured Enterprise Data Warehouses. Architect the semantic translation layer that allows agents to reliably query SQL/NoSQL databases without hallucinating schema. 4. Solution & Enterprise Architecture Strategy • The 〝Big Picture〝 Integration: Act as the bridge between GenAI innovation and legacy Enterprise IT. Ensure the platform integrates seamlessly with existing Identity Providers (SSO/IAM), ERPs (SAP), and PLM systems. • Blueprinting & Standards: Own the technical roadmap and architectural decision records (ADRs). Define the 〝Golden Paths〝 for internal development teams to build their own agents on top of our platform. • TCO & Governance: Architect for cost-efficiency (token optimization, caching strategies) and compliance. Define the patterns for data privacy and 〝Human-in-the-Loop〝 validation within agent flows.

負責設計並優化數位相機及影像信號處理領域之IC，與演算法團隊協作，共同開發領先業界的影像處理解決方案，應用於智慧型手機、平板、車用及家庭娛樂等高成長市場。 工作職責 : - 與演算法工程師協作，設計高效能影像信號處理（ISP）/電腦視覺（CV）電路 - 提供優化硬體方案，達成IC設計「黃金三角」：最小矽面積、極低功耗、最佳影像品質 - 負責RTL設計、模擬、驗證、邏輯合成與整合流程 - 參與專案系統架構與技術研討，提出創新設計方案 - 支援產品跨部門整合及技術溝通

在 Ascentis Tech，軟體工程師是產品的共同創造者 我們將軟體工程師定位為 「產品開發者」（PD, Product Developer）。 這個角色的價值不僅在於撰寫程式碼，更在於從全局角度思考產品的效益與用戶價值。 你會參與技術選型、架構討論、效能優化，並和團隊一起推動產品迭代。 【你會負責什麼】 - 使用 ASP.NET Core 開發與維護後端服務 - 與 PO、UI、Marketing 協作評估需求可行性 - 設計並優化 MySQL 資料庫 - 整合內外部 API 型服務 - 撰寫必要測試、使用監控與日誌分析排查問題 - 協助導入新技術、提升架構與效能 【我們期待的你】 ★ Backend（核心） - 熟悉 C#, ASP.NET Core （或具備 Java / Python / Go 等後端語言經驗，願意快速熟悉 .NET Core） - REST API 與前後端分離開發經驗 - 熟悉 SQL 基本優化（Index/Explain/Query） - Git / GitLab Flow、MR Review 經驗 - 基本單元測試與 API 測試能力 ★ 工作方式 - 能從技術角度判斷需求，而非照單全收 - 對找 root cause 有熱情，重視問題解決到位 - Data-driven，願意以數據支持技術決策 - 喜歡討論架構、改善流程、提升使用者價值 ★ 加分項（你不需全會） - 容器化與 CI/CD（Docker / K8s / Pipeline） - 雲端使用經驗（AWS / GCP） - 前端框架（React / Vue / Tailwind） - 監控與日誌系統經驗 - 自動化與 AI 工具（n8n / Copilot / SDD 等） 【你會得到的】 - 技術寬度（Backend + DevOps + 一點Frontend）。 - 技術深度（全球品牌、百萬會員、毫秒級交易）。 - 開放透明的決策模式，工程師可以影響產品。 - 多文化團隊合作（跨國跨市場）。 - 合理並持續性的技術體質優化，相關議題能在透明脈絡下討論與規劃。