隨著人工智慧(AI)經濟的發展，全球勞動市場正在快速轉型，對於專業人士而言，這既是挑戰，也是機遇，只有積極學習新技能、提升邏輯思維能力、並掌握數據處理技術，才能在這個不斷變化的時代中脫穎而出，迎接未來挑戰，使如何在 AI 時代提升職業技能，成為每個專業人士必須思考的課題。

▲雖然AI能解決大量的技術問題，但仍需專業人士進行高層次的邏輯分析和批判性思考 (Image by DC Studio on Freepik)

技術專業人才需重新定位

在 AI 經濟中，許多傳統的工作流程都已經因自動化而發生變革，簡單的程式設計和重複性的任務已逐漸由 AI 工具接管，使專業人士需要轉向更高層次的技能。根據史丹佛大學經濟學教授 Susan Athey，程式設計難度已逐漸降低，未來的技術人才將更需要理解「結構和流程該如何運作」，而不僅僅是熟悉某種特定程式語言。

提升邏輯與批判性思維

雖然 AI 能解決大量的技術問題，但仍需專業人士進行高層次的邏輯分析和批判性思考。Athey 強調，儘管很多 AI 工具能夠有效處理數據，但專業人士必須具備分析這些數據背後含義的能力，才能確保模型運行的準確，Athey 表示，「問題不在於技術層面是否能解決問題，而在於我們能否解釋這些結果，並理解其背後的局限性。」

掌握數據運用能力

此外，在 AI 經濟中，數據的重要性無庸置疑，未來的專業人士需要具備處理大數據的能力，特別是如何管理未結構化的數據，Athey 指出，AI 模型需要大量數據來進行訓練與優化，而這些數據的來源、品質和分類方式，將直接影響模型的準確度與效能，因此，如何善用數據並轉化為有價值的資訊，也已成為 AI 時代職業成功的關鍵。

如何應對AI帶來的職業變革

為在 AI 經濟中保持競爭力，專業人士需要不斷提升自己的技能，擴展知識範疇，並掌握新的工具和技術，除技術能力外，Athey 強調，數學推理和統計學知識也是未來不可或缺的能力，這些技能將幫助專業人士，更好地評估AI模型的準確性與可行性。

參考資料：zdnet

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編譯／黃竣凱，原文〈在AI經濟中提升職能  秘訣看這裡〉，本文由 科技島 授權轉載

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