2025年3大高薪AI職位 如何成功轉型進入新領域？
你知道三大高薪人工智慧(AI)職位有哪些嗎？新的一年象徵新的開始，也有許多人會開始探索職業轉換的機會，而在眾多選擇中，人工智慧(AI)相關職位，已經以高薪與挑戰性成為最具吸引力的選項。過去一年，生成式 AI 相關職缺激增十倍，顯示出企業對 AI 提升生產力與精準度的高度重視。
▲隨著AI系統滲透到各行各業，對AI技能的需求已成為求職市場不可或缺的一部分 (Image by Racool_studio on Freepik)
未來職場的關鍵能力
AI 技術為希望轉型或提升技能的專業人士提供了穩健且高薪的職業選擇。隨著 AI 系統滲透到各行各業，對 AI 技能的需求已成為求職市場不可或缺的一部分。從建立機器學習模型到使用 AI 工具簡化工作流程，掌握相關技術已成為在競爭激烈的職場中脫穎而出的關鍵。
三大高薪AI職位解析
1. 機器學習工程師：AI發展的中堅力量
機器學習工程師是 AI 領域的核心人物，他們設計並實行演算法，使系統能從數據中學習，應用範圍涵蓋推薦引擎、預測分析和欺詐檢測等領域。這類職位年薪可高達 20 萬美元。
關鍵技能：
● 程式語言：精通 Python、R 與 Java
● 框架與工具：熟悉 TensorFlow、PyTorch 與 Scikit-learn
● 數學基礎：具備線性代數、微積分與統計學知識
● 雲端平台：熟悉 AWS、Google Cloud 或 Azure 以部署解決方案
轉型建議：
可透過 Google 的專業機器學習工程師證書，或 Coursera 的吳恩達(Andrew Ng)課程入門，並藉由 Kaggle 或 GitHub 完成實際專案以展示能力。對於軟體工程師或數據分析師而言，轉型會更為順暢。
2. 自然語言處理專家：機器理解語言的關鍵人物
自然語言處理(NLP)專家致力於讓機器理解和生成人類語言，開發出聊天機器人、情感分析工具及先進的語言模型（如GPT），此職位年薪上看 18 萬美元。
關鍵技能：
● NLP 工具：掌握 spaCy、NLTK 與 Hugging Face
● 深度學習模型：熟悉 BERT、GPT 與 T5 等變壓器模型
● 語言學和語義學：了解語法、句法與語義
● 數據處理：掌握清理與結構化文本數據的技巧
轉型建議：
可以透過 Deeplearning.ai 的 NLP 課程或 fast.ai 的 NLP 課程入門。具語言學、電腦科學或數據科學背景者較容易進入該領域。亦可透過自由接案製作 AI 聊天機器人或文本分析專案來積累經驗。
3. AI/ML產品經理：商業與技術的橋樑
AI/ML 產品經理負責 AI 解決方案的開發與實施，從概念化到部署的整個生命週期都需與商業目標相符，其年薪同樣可高達18萬美元。
關鍵技能：
● AI基礎：具備機器學習概念與工具的基本知識
● 專案管理：熟悉敏捷方法論與 Jira 或 Trello 等工具
● 商業敏銳度：掌握市場分析、競爭研究與投資回報評估
● 溝通能力：能夠將技術概念傳遞給非技術背景人士
轉型建議：
來自專案管理、產品開發或行銷背景的專業人士可考慮完成例如 Stanford 的 AI 產品經理證書或 LinkedIn Learning 的敏捷 AI 課程，並透過管理小型 AI 專案累積經驗。
參考資料：forbes
編譯／夏洛特，原文〈2025年3大高薪AI職位 如何成功轉型進入新領域？〉，本文由 科技島 授權轉載
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