解決鴉片類藥物成癮 科學家透過AI尋求最佳解方
▲研究團隊結合Kappa鴉片受體與已知治療藥物的資訊，透過強化的學習運算法，將這些有利藥物治療的特性作為獎勵(reward)，訓練電腦模型產生能阻斷受體的化合物 (Image by Freepik)
編譯／Elisa
鴉片類藥物透過讓鴉片類受體(opioid receptors)活性化，進而減輕身體疼痛並帶來舒適感，但若用藥過量不只導致依賴性，還會減少呼吸次數，嚴重的話就會致死。
目前在美國有約 300 萬人對鴉片類藥物成癮，而每年有超過八萬名美國人不幸因此喪命。不過根據多年來臨床前研究顯示，如果能阻斷鴉片類受體，有助治療鴉片類藥物成癮，西奈山伊坎醫學院(Icahn School of Medicine)科學家現在希望透過人工智慧，找出能抑制 Kappa 鴉片受體的藥物。
研究團隊結合 Kappa 鴉片受體與已知治療藥物的資訊，透過強化的學習運算法，將這些有利藥物治療的特性作為獎勵(reward)，訓練電腦模型產生能阻斷受體的化合物。科學家表示，AI 的優勢在於能吸收大量訊息和從中識別，幫助減少設計新藥時的時間和成本，現在科學家也成功確定幾種具有潛力的化合物，準備進行合成和測試。
另一方面，隨著鴉片成癮人數暴增，美國近幾年也在推動鴉片過量解毒藥納洛酮成為非處方用藥，研究顯示若納洛酮成為非處方藥將提升患者使用率，因為顧客無需再諮詢藥劑師，能減少就醫羞恥感。
CNN 則報導美國食品藥物管理局(FDA)正在審視一份製藥商 Emergent 提出的、販售納洛酮鼻噴劑許可申請書。Emergent 主張用噴的比注射納洛酮藥物更簡單，讓沒受過醫學訓練的人也能輕鬆使用。
資料來源：Interesting Engineering、CNN
看了這文章的人，也看了...
※ 本文由 科技島 授權轉載，原文〈解決鴉片類藥物成癮 科學家透過AI尋求最佳解方〉※
