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台中榮總用 Healthcare GPT 解決護理人力荒!大幅減輕工作負擔更專注專業

記者/竹二

台灣近年來一直有醫護人員不足的問題,尤其在新冠疫情之後,醫療人力缺口明顯擴大,使得各醫療院所、政府單位開始重視此問題。

為了解決醫護人員不足,台中榮總攜手陽明交通大學合作開發 Healthcare GPT,希望透過 AI 協助優化流程,從寫病歷到調閱資料庫、回覆病患訊息等,都能更加快速有效率,預估可省下超過 20% 的作業時間,減輕醫謢人員的負擔,並做出更精確的臨床決策。

台中榮總用 Healthcare GPT 解決護理人力荒!大幅減輕工作負擔更專注專業-AI
▲台中榮總攜手陽明交通大學合作開發Healthcare GPT,為了解決醫護人員不足問題(圖/截取自台中榮總)

涵蓋 4 大應用領域

台中榮總與陽明交大投入約 20 名專業人員,耗費  1 年時間開發出 Healthcare GPT,涵蓋 4 大應用領域,包含 Medical Record Agent,通過先進的自然語言處理技術,在 15 秒內自動完成病歷摘要撰寫,還有 Call Center AI 諮詢系統、Email Composer 與 KM Agent 等,從一對多回覆民眾問答、處理客訴信件到快速獲取會議紀錄、決策事項整理等非核心醫療。

台中榮總表示,院方將持續朝多元發展,Healthcare GPT 並非只有單一功能,因為一個醫院不是只有做 AI,必須真正做到數位轉型,才能提升醫院的管理效能,接下來也會持續開發,協助院內醫護同仁提升工作效能。

減輕護理師和客服工作

而實際使用、執行臨床業務的護理師也指出,透過 Healthcare GPT 自動完成病歷摘要撰寫,從繁複的文字工作解放後,可以更有效的利用時間提升醫病溝通及照護品質,系統能自行辨識民眾電話語音,且精確生成回覆文本提供工作人員選擇回覆答案,不僅免除不熟悉的範圍,也可大幅減少民眾等待時間、減輕值班人員找尋資料的負擔。

 

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本文由 科技島 授權轉載,原文〈 台中榮總攜手陽明交大 Healthcare GPT解決人力缺口 〉


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