AI 時代的黃金職位：2025 年最具潛力的 10 大 AI 職務全解析
隨著 21 世紀的推進，人工智慧(AI)在各行業中的影響力，正在變得越來越大，無論你是剛入門還是已深耕此領域，了解 2025 年最具潛力的 AI 職位，都是值得關注的趨勢，隨著 AI 的發展，新的職位和專業需求將持續湧現，從倫理應用到生成式 AI 技術推進，再到醫療創新，這些職位將在全球範圍內重新定義行業格局，專業人士將能透過這些機會，推動未來的創新，開創一個 AI 不僅助力技術進步，也實現公平、安全和以人為本的全新時代。
▲隨著AI的發展，新的職位和專業需求將持續湧現 (Image by macrovector on Freepik)
AI 倫理學家與偏見分析師
AI 在決策中的應用越來越廣泛，AI 倫理學家和偏見分析師的角色變得非常重要，他們負責確保 AI 技術在應用過程中，保持公平和倫理，避免歧視性結果，這些專業人士將制定 AI 應用的倫理指南，識別並修正演算法中的偏見，確保 AI 系統符合法律和道德標準，其所需技能包括跨學科思維、數據倫理、以及向技術和非技術團隊，溝通複雜倫理問題的能力。
AI 增強醫療專家
AI 在醫療領域的應用潛力巨大，AI 增強醫療專家將成為推動醫療診斷、治療和研究創新的重要力量，他們將開發用於分析醫學影像和病人數據的 AI 模型，設計個人化治療方案，並加速藥物開發進程，要勝任此職位，需要具備醫療領域知識、機器學習專業能力，以及與臨床專業人士合作的經驗。
數據隱私管理師與 AI 稽核員
隨著數據隱私法規的加強，數據隱私管理師與 AI 稽核員將負責保護用戶數據，確保 AI 系統符合隱私法規如 GDPR 和 CCPA，他們進行 AI 系統的偏見、倫理和隱私風險稽核，並與法律和技術團隊合作開發隱私保護技術，該職位需要具備法律知識、AI 技術專業、風險管理能力以及與多方協作的溝通能力。
自動駕駛工程師
自動駕駛工程師負責設計和開發用於自駕車的演算法，確保車輛能夠安全地在動態環境中運行，他們需要與跨職能團隊合作，將電腦視覺和感測器融合技術整合到自動駕駛系統中，並進行獨立測試和驗證，此職位要求機器學習專業、感測器知識、機器人學基礎、以及相關的程式語言技能。
生成式 AI 工程師
生成式 AI 工程師專注於構建虛擬世界，設計演算法以生成景觀、角色和情境，並為個人化行銷提供技術支援，他們將深度學習與創新結合，推動生成式 AI 在多個領域的應用，該職位需要的技能包括深度學習技術、程式設計、創意思維和創新能力。
自然語言處理(NLP)工程師
NLP 工程師負責開發理解和生成人類語言的 AI 系統，推動聊天機器人、翻譯和情感分析等應用的進步，他們還致力於從大量文本數據中提取有用的見解，並解決語言模型中的偏見與倫理挑戰，這個角色需要語言學知識、機器學習專業、 NLP 工具掌握以及跨領域協作的能力。
機器學習工程師
機器學習工程師專注於設計、訓練和部署 AI 模型，以實現高效和準確的 AI 應用，他們處理數據預處理、演算法設計、模型評估和應用部署，確保 AI 系統能夠無縫整合到實際應用中，所需技能包括程式設計、統計學、數據處理和領域知識。
AI 指令工程師
AI 指令工程師負責設計和優化讓 AI 生成準確結果的提示，他們調整語言模型，確保輸出內容具備連貫性和上下文的正確性，並處理偏見與倫理問題，此外他們也需不斷尋求提升 AI 生成內容品質的方法，此角色需要創意寫作、程式設計和批判性思維能力。
參考資料：Analytics Insight
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編譯／安德烈，原文〈AI 職場新機遇 2025年最有潛力10大職位〉，本文由 科技島 授權轉載
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