過去衡量 AI 進步多以科學知識或邏輯能力為主，但現在AI模型的發展從「邏輯推理」轉向「情感智慧」，大型語言模型(LLM)在用戶偏好、互動體驗等「軟實力」上競爭，開始越來越能理解和回應人類的情緒。

▲從開源工具到大型語言模型，AI已經在一些心理測驗上超越人類的判斷，未來，如何平衡AI的「貼心」與「安全」，可能會是社會要共同面對的重要課題 (Photo by FREEPIK)

LAION與Intel聯手發表EmoNet AI情感辨識再進化

近日，開源組織 LAION 與 Intel 共同推出「EmoNet」，讓 AI 能辨識人類情緒，EmoNet 可從聲音錄音與臉部影像中，辨識多達 40 種細緻情緒，遠超過過去只能區分「開心」、「生氣」等基本情緒的AI系統。

EmoNet 包含兩大基準測試，EMONET-FACE（臉部情緒辨識）和 EMONET-VOICE（語音情緒偵測），臉部辨識部分更建立了三種大型合成影像資料集，涵蓋逾 20 萬張多元樣貌的臉部表情，還找來心理專家背書，確保數據來源安全。

近期 OpenAI、Google Gemini 2.5 Pro 等模型也專門訓練模型開始越來越了解情感智慧，今年 5 月，瑞士伯恩大學心理學家團隊發現，包括 OpenAI、Microsoft、Google、Anthropic 和 DeepSeek 等六款主流 AI，在情感心理測驗上的平均正確率超過 80%，遠高於人類的 56%，研究人員甚至讓 ChatGPT-4 自動設計全新情感測驗，結果同樣精準且真實，顯示 LLM 不僅能「答題」，還能「出題」，具備高度情緒推理能力。

隨著AI情感提升，未來虛擬助理不僅能像電影《鋼鐵人》中的 Jarvis 或《雲端情人》中的 Samantha 一樣，成為貼心陪伴，更有潛力主動安慰、守護用戶心理健康，Schuhmann 形容：「高情感智慧的AI助理，將像監測血糖或體重一樣，幫助我們隨時掌握心理狀態，甚至成為個人專屬的心理諮詢師。」

媒體曾報導部分用戶對 AI 產生不健康依賴，甚至陷入虛構情感關係，專家警告，若 AI 訓練獎勵機制設計不當，可能出現討好、操控用戶等行為，帶來潛在風險，EQ-Bench 開發者 Sam Paech 指出：「情感智能本身也能成為防範操控的利器，更聰明的 AI 能察覺對話走偏，及時介入，關鍵在於如何拿捏 AI 的回應尺度。」

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記者鄧天心／綜合報導，原文〈AI心理測驗得分竟碾壓人類 還能當專屬諮商師？〉，本文由 科技島 授權轉載

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