動腦時間：大數據分析已廣泛被使用於人力資源管理的實務上，但是大數據分析只是一種方法，如何下決策的關鍵還是在HR人身上。

因此，在大數據時代下，HR 管理人員的角色到底是什麼？

▲目前，大數據分析已廣泛被使用於人力資源管理的實務上，但是大數據分析只是一種方法，下決策的關鍵還是在HR人身上。圖片來源：freepik。

文／胡昌亞

大數據時代下，HR 管理人員的角色到底是什麼？

根據前述說明，大數據分析只是另一種了解組織實務現象的方法，若要將大數據分析運用在人力資源管理決策，需要由人力資源管理人員提出並且定義問題，再根據其專業實務知能，提供大數據資料整理的方向，解讀分析結果的實務意涵。

在大數據分析專案中，人力資源管理人員根據要解決的具體問題，在資訊管理人員協助下，倚賴人力資源管理專業知能，從組織現有的大數據中進行資料清理活動，例如排除多餘的數據資料、確認效標變項為何。建議可先以理論導向的方式，指出可能的重要預測變項，再與大數據分析人員討論建立和驗證模型的方法，最後提出可能解決問題的方案。

由於專業訓練重點不同，人力資源管理部門在運用大數據分析時，通常面臨的第一個挑戰是「人力資源管理人員缺乏分析的敏銳度和技能」。根據2016 年美國人力資源管理協會（Society for Human Resource Management，SHRM）調查指出，人力資源管理人員缺乏大數據專業知能和技術，不善於使用人力資源相關數據來預測員工的績效表現，使得大數據分析在人力資源管理領域的應用受到阻礙與限制。

由此可見，提升人力資源管理人員對大數據分析實務的了解是當務之急。如前所述，大數據分析專案歷程相當耗時耗力，無論是數據彙整的ETL 歷程，或建立測試預測性模型的驗證流程，往往需要借助電腦程式處理，這部分工作需要借助資訊專才完成，並非一般人力資源管理人員應積極培養的知能。

此外，大數據分析專案的進行方式會因為公司規模大小而不同，大企業可能選擇自行建立大數據分析部門，專門協助各部門進行大數據分析專案，規模較小的公司，則可能透過顧問服務完成大數據分析專案。然而，無論大數據專案是否由人力資源管理部門主導，人力資源管理人員需具備以下知能，方能協助推動大數據分析在人力資源管理的應用。