HR眼中的大數據｜中華人事主管協會
以HR而言，目前最著名的大數據分析與大數據預測涵蓋
如何預測員工離職率? 或哪一類的員工離職傾向最高?
某一特殊專長的員工、如何預測招募所需時間?
如何根據員工履歷資料、面談評估結果，預測新進人員的績效?
預測人力資源管理潛在問題與危機。
大數據是AI實務應用與發展的基礎，最近經常有人詢問有關大數據與人工智慧、未來在人力資源實務上的應用、將會怎樣的發展????
根據專家的說法、應該是三方專業整合、缺一不可：
HR專業提供Domain Know-How、資訊專業規劃系統與架構設計、統計專業提供統計模型的建構。
其中人力資源的Domain Know-How 、應該會是加速促進大數據與AI在人力資源應用上的重要關鍵!
就未來大數據與人工智慧在HR的實務應用上，目前在招募工作與履歷表篩選上相對的應用成熟度較高，其他領域則較為落後；當然其中在招募上最重要的疑問是大數據結合人工智慧、可能比人做更好的履歷、甚至是面談篩選嗎??
其實履歷與面談甄選流程是人力資源專業工作、最耗時的區塊之一，藉由AI與大數據的角色是協助提升人力資源的甄選流程效率與品質、而非取代人力資源管理工作；至少，就目前大數據與AI整合成熟程度而言、的確如此。
人力分析（People Analytics，有時稱作人力資源分析 Human Resources Analytics），融合了部分大數據分析與應用的觀念、主要是就由分析人力資源相關資料與分析、做出更優良的人力資源管理決策。
在未來的發展潮流下、人力資源分析將會是HR未來發展的趨勢， 作為HR的專業工作者，未來可多思維HR的多元資料累積、與分析，包括數字、類別資料、文字/關鍵字、照片、影像…等等，不一定侷限在傳統數字與類別資料的統計分析!
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