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心電圖判讀交給 AI！三總系統獲金獎 證實可降低死亡率
記者／劉閔
三軍總醫院人工智慧暨物聯網中心(AIoT)開發的「心電圖人工智慧判讀平台」，近日登上《Nature Medicine》國際期刊，當中描述有高達 15,965 名患者參與試驗，並證實 AI-ECG 可降低患者全因性死亡率(all-cause mortality)。這項技術去年 9 月也曾獲得台北生技獎的跨域卓越金獎殊榮。
▲三軍總醫院的心電圖 AI 系統其臨床試驗顯示可降低死亡率，成果登上《Nature Medicine》國際期刊 (Image by DC Studio on Freepik)
AI 可輔助判讀多種疾病
「心電圖人工智慧判讀平台」是基於超過 100 萬筆數據以及深度學習技術所開發而成，可有效診斷多達 50 多種心律與疾病，包括常見的氣胸、主動脈剝離、心律不整、心肌梗塞、血鉀異常、糖尿病、腎功能預測、貧血等，其精準度可達心臟專科醫師水平，另外還有多項跨傳統領域的預測更是直接超越人類專家的能力。
AI 監測系統可降低死亡率
在此次臨床試驗中，共有 39 名醫師參與、並納入 15,965 名住院患者，藉由心電圖人工智慧判讀系統的監測，向相對應的主治醫師手機發送分析報告與警告訊息。從試驗結果得知，有心電圖人工智慧判讀系統監測下患者 90 天內全因死亡率明顯下降，而心電圖人工智慧判讀系統監測組中在 90 天內死亡的患者為 3.6%，對照組則為 4.3%，顯示心電圖人工智慧判讀系統監測患者可顯著降低高風險患者的死亡率。
由此可知，此系統可將心電圖效用最大化，可協助醫院急性診斷、提供便利的慢性病篩檢。目前三總已著手布置該系統在各種應用實境，包括偏鄉與離島，盼其能夠改善醫療品質。
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本文由 科技島 授權轉載，原文〈 登上國際期刊 三總心電圖AI系統獲殊榮 〉
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