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「提前7hr」預測重症病人是否休克！北榮研發AI輔助救命 準確度達82%
40 歲王先生，罹患大腸直腸癌第二期，從臺北榮總癌症登記資料庫病患相似性分析數據平台中，勾選期別、癌胚抗原 CEA、原發部位、首次治療方式、腫瘤病理分期、區域淋巴結侵犯數目等重要參數，透過 AI 輔助，搜尋相似的患者族群，了解治療方式、復發及死亡等預後，輔助醫師臨床決策，作為病人治療參考，由醫師及病人共同決定最佳治療方法，達到客製化、個人化精準治癌的目標。
▲透過圖像化分析相似病人病程發展，與病人共同決定治療策略，達到醫病共享決策
臺北榮總近年來積極發展人工智慧，在硬體的基礎建設、系統性的平台服務，及各類的醫療應用及創新等領域，積極產學界合作，除在臨床大數據領域及醫學影像的智慧型深度學習上研發出臨床輔助診斷的運算模式及應用外，更不斷拓展研究領域的深度與廣度，110 年正式成立醫療人工智慧的發展中心，希望打造一個未來智慧型的醫院，不只可以幫助醫師，搶時間救命，也能補足醫療人力短缺的問題，或在醫療資源缺乏的偏鄉落地應用，運用新科技帶來新契機。
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圖片／文章來源: 臺北榮民總醫院 原文〈北榮攜手飛利浦 研發AI輔助決策 重症休克早期預警 個人化精準治癌〉
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