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大數據分析在人力資源管理運用上的策略思維|鄭晉昌專欄

三、人力資源大數據在企業管理中的應用策略

    就目前標竿企業在人力資源大數據分析應用方面所累績的經驗,大數據分析在人力資源管理上有幾個方面的應用策略。

(1)大數據與人力盤點

就企業內部管理與控制而言,大數據的統計分析能夠顯示出員工的工作情況。透過對於數據的分析,能夠顯示出員工的績效表現的水準以及工作效率等。人力資源部門可以此作為員工階段性工作表現評價的依據,其中還包括員工的個人資訊、技能水準、綜合素質以及相關資質等,這些資訊的收集與整理對於企業定期人力盤點來講是具有積極意義的。

(2) 大數據與招募及離職

運用大數據,人力資源部門不必再透過甄選和面試瞭解應徵人員是否符合企業用人條件,相關管理人員可以透過網路數據篩選,直接定位符合企業發展要求的人才,對於人員以前的工作經歷以及離職原因都能清晰瞭解,有利於人力資源部門更有效率地招募到適合企業發展的人才。同時,對於現有員工的管理,人力資源管理部門可以透過數據分析,準確掌握員工個人成長曲線和離職傾向,可以事先採取預防措施,避免員工突然離職給企業造成損失,有利於規避風險。

(3)大數據與員工晉用安置

企業人力資源承擔著人員招募、管理和訓練的基本職責。根據大數據分析的結果,企業人力資源單位可以根據員工實際情況進行適時的工作輪調,確保企業人力資源達到最優化的配置。從人力資源管理目標來看,員工與職位間的適配是檢視人力資源管理效率的基本要求。在傳統的人力資源管理,可能由於資訊的缺失與瞭解的不夠深入,導致員工與職位之匹配與人員提升無法系統化客觀的執行。但在大數據時代,任何狀況都可以透過數據清晰地呈現,透過客觀的判斷抉擇,可以確保員工與職位的適配程度會不斷提高,對於員工的拔擢更具客觀性。

(4)大數據與員工訓練

員工訓練是企業發展的重要途徑,系統化的員工訓練能夠為企業發展積蓄人才,為企業長遠發展奠定基礎。基於大數據,企業人力資源部門可以透過網路雲端、線上方式提供機會讓人員持續學習,並根據相關資訊進行個別員工客製化的學習課程。這一舉措不僅可以提升企業員工的整體業務表現所需的知識與技能,還可以為員工進行個人訂制課程,滿足員工個人化的學習需求。

(5)大數據與績效管理

大數據在人力資源管理中的應用可以讓企業績效考核與薪酬激勵更加客觀真實,企業人力資源管理部門可以透過線上數據的及時蒐集,掌握企業員工的個人工作情況和工作效果,掌握員工每日的工作進度與成效,有利於企業整體專案目標的準確完成。同時,進一步利用大數據進行分析,結合企業績效目標,可以快速呈現與比對出員工的工作考核結果,這對於企業來講能夠更好地實現人盡其才,而對於員工個人來講,能夠更好地瞭解自己所擅長的領域,對於個人職業規劃具有重要意義。

四、結論

伴隨著時代的發展,科技正大規模地融入和影響人們生活。大數據的產生與分析運用方便了人們生活的同時,也為企業的發展帶來了前所未有的機會和挑戰。大數據在人力資源管理中的應用能夠提高企業工作效率,同時也有助於減少人力資源部門處理不具價值之事務性工作的時間,幫助企業員工更好地認識與評估自己,對於企業的內部管理具有十分積極的意義。雖然就目前來說,大數據在人力資源管理中的應用仍然存在許多問題,但相信隨著企業管理知識不斷的完善和發展,大數據在人力資源管理中的應用必將逐漸走向成熟,讓企業管理與發展能夠更具前瞻性。


圖/freepik


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